Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。该模型基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，拥有 740 million 参数，支持 8K token 上下文窗口，并可通过 MRL 将输出向量从 768 维截断到 512、256 或 128 维。
推荐理由：原文给出参数规模、上下文窗口和端侧内存数据，可用于评估多模态嵌入在本地检索场景中的适配性。
Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon，用于编码、企业知识工作和网络防御，当前仅通过 Fairwind Program 向政府用户和受信任的网络防御者开放。
推荐理由：原文汇总了 Argon 的开放范围、价格和多组评测结果，便于比较 Google DeepMind 与同级前沿模型。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon，这一前沿模型将先通过 Fairwind Program 向一组受信任的网络防御者推出，并逐步扩大访问。
推荐理由：原文给出发布节奏、价格和多项基准结果，可用于了解 Google 对高能力模型分阶段开放的安排。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两个文本转语音模型，用于生成更具表现力的音频。
推荐理由：原文列出语音定制、复刻、安全标识和开放渠道，便于判断新 TTS 模型的应用边界。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，用于近实时推理、语音智能体和更自然的 AI 对话。
推荐理由：原文同时给出语音模型能力、评测结果和开放入口，便于判断其在语音智能体中的适用场景。