Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。该模型基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，拥有 740 million 参数，支持 8K token 上下文窗口，并可通过 MRL 将输出向量从 768 维截断到 512、256 或 128 维。
推荐理由：原文给出参数规模、上下文窗口和端侧内存数据，可用于评估多模态嵌入在本地检索场景中的适配性。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公共预览版，这是一个 1 trillion-parameter 原生多模态模型，拥有 52 billion active parameters，可在 Mistral Studio 试用 preview API，并计划在本月底发布权重。
推荐理由：原文披露了参数规模、开放权重计划和多项基准结果，可用于比较欧洲开放权重模型的能力定位。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon，这一前沿模型将先通过 Fairwind Program 向一组受信任的网络防御者推出，并逐步扩大访问。
推荐理由：原文给出发布节奏、价格和多项基准结果，可用于了解 Google 对高能力模型分阶段开放的安排。
Microsoft Research 介绍 Quine，这是一个研究项目，旨在构建生物学多模态世界模型，并用交互式 harness 连接模型、科学工具、文献和研究人员。
推荐理由：原文提供了 Quine 在肿瘤状态转移中的实验案例，可作为 AI 参与生物研究闭环的参考。
Google Research 介绍了一套用于连贯长视频生成的研究框架，以 AI video co-director 统一协调 Gemini 和 Veo 上的多智能体视频叙事流程。
推荐理由：文章将长视频一致性拆成规划、记忆与闭环优化问题，可为多镜头生成工作流提供结构化参考。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，为 Gemini 的对话 AI 带来近实时视觉形象，并已在 Gemini Enterprise 提供。
推荐理由：原文给出实时视频形象、多语言同步和异步工具调用，便于评估企业对话智能体的交互变化。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，用于近实时推理、语音智能体和更自然的 AI 对话。
推荐理由：原文同时给出语音模型能力、评测结果和开放入口，便于判断其在语音智能体中的适用场景。