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只看模型#多模态
今天10月8日周四1 条
  1. The Decoder70

    Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

    Google 发布开源模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，用于相似内容查找和比较。该模型有 740 million 参数，Google 称其在多模态嵌入基准上超过规模最高达两倍的竞品，并在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，高于前代的 68.76。

10月7日周三
  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开放轻量多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。该模型基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，拥有 740 million 参数，支持 8K token 上下文窗口，并可通过 MRL 将输出向量从 768 维截断到 512、256 或 128 维。

    推荐理由：原文给出参数规模、上下文窗口和端侧内存数据，可用于评估多模态嵌入在本地检索场景中的适配性。

10月6日周二
  1. Mistral AI84

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公共预览版

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公共预览版，这是一个 1 trillion-parameter 原生多模态模型，拥有 52 billion active parameters，可在 Mistral Studio 试用 preview API，并计划在本月底发布权重。

    推荐理由：原文披露了参数规模、开放权重计划和多项基准结果，可用于比较欧洲开放权重模型的能力定位。

10月1日周四
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon，这一前沿模型将先通过 Fairwind Program 向一组受信任的网络防御者推出，并逐步扩大访问。

    推荐理由：原文给出发布节奏、价格和多项基准结果，可用于了解 Google 对高能力模型分阶段开放的安排。

9月16日周三