跳到正文
今天10月8日周四3 条
  1. MIT Technology Review · AI61

    AI 机器人突破短期内难以改变日常生活

    MIT Technology Review 分析认为,AI 机器人虽在实验室任务和动作泛化方面取得进展,但短期内难以可靠承担家庭或工厂中的通用工作。文章以 Google DeepMind 的 Gemini Robotics 和 Physical Intelligence 的 π0.7 为例,说明模型仍受训练数据、复杂现实环境和成功率限制;目前不少演示由人远程控制或经过精心编排。

  2. Simon Willison37

    EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证

    EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证,作者认为嵌入模型不适合只提供闭源、专有、托管版本。嵌入应用常需计算并长期保存成千上万甚至数百万个嵌入向量,若供应商停供模型,用户可能要为重新计算存量向量付费。OpenAI 曾在 2024 年 4 月提出承担用户重新嵌入内容的费用,但作者认为这不能指望所有提供商都会这样做。

10月7日周三
10月6日周二
10月5日周一
10月2日周五
  1. MIT Technology Review · AI61

    Thore Graepel 认为 LLM 并不具备真正推理能力

    Thore Graepel 认为,当今 LLM 主要依赖 next-token prediction 和 CoT 延长生成过程,并不具备 AlphaGo 式的独立推理机制。他以 AlphaGo 的政策网络与搜索机制解释第 37 手,指出真正推理需要显式、持久、可检查的认知状态,以及知识与操作知识方式的分离。他主张未来 AI 应维护可审计的证据、推理和信念修订序列,用于科学、医学、工程等高风险领域。

9月28日周一