美央构建物理 AI 闭环：以人体为入口打造真实世界模型

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美央构建物理AI路径闭环：把人体变成可计算的真实世界

项目推荐主理人· 2026年10月09日 02:22

万美京AIMIRA建成物理AI产品闭环，聚焦真实人体建模。

万美京AIMIRA构建"感知—理解—决策—执行—反馈"产品闭环，回答物理AI核心命题

当AI走出屏幕，游戏规则彻底改变：真实的人体有空间结构、组织状态与一刻不停的时间变化；软件说错一句话可以重新生成，机器做错一个动作，结果可能无法撤回。物理AI难的从来不是更大的模型，而是"感知—建模—决策—执行—验证—再学习"这条长链路。广州美央创新科技（Calilia国际集团/万美京AIMIRA）已把这条链路落成产品体系：FAITH是感知入口，"女娲"人体真实世界模型负责建模与理解，医疗级智能硬件与具身设备执行，效果与长期变化再回流系统。

美央创始人蒋宇振博士表示："女娲不是一个什么都能答的'人体大模型'，而是一套围绕真实人体、兼具空间结构和时间维度的多模态真实世界模型。数字人解决'如何呈现一个人'，我们解决'如何让机器持续理解这个真实的人正在发生什么变化'。"

图1

从3DGS出发：既要画得像，更要量得准

女娲不是数字人：从三维高斯泼溅出发，构建”量得准”的人体世界模型。三维高斯泼溅（3DGS）兼顾外观与渲染效率，但"画得像"不代表"量得准"。美央采用高斯表达与点云、三维网格协同的混合路线：高斯层保留逼真外观，标定几何提供测量接口，时间序列追踪同一个人的变化。团队三维数据底座累计储备约2659万张多视角高清人体图像，部分建模流程仅需5至20秒，指向的是可持续交付的三维资产生产能力。

只有一个精细的三维表面仍不等于理解人体：一处凹陷可能对应软组织容量，一条注射路径的风险取决于皮下血管。美央在二维三维视觉、多光谱皮肤信息之外，进一步指向超声软组织与血管、光热与扩散波等无创感知，建立"个人长期动态数字档案"——不同时间点的影像、状态与治疗信息联合对齐、随时间复利。医疗场景边界明确：新模态必须经过验证，临床能力按注册范围表达，不替代现有标准诊断手段。

感知—决策—执行：FAITH与医疗级硬件：把女娲接进真实服务

物理AI的商业题是：模型需要真实数据，数据来自部署，部署需要有人买单。美央的解法是让交付与模型建设同场景推进：围绕头、脸、身年轻化服务，"评估—方案—执行—结果—再次评估"闭环同时支撑商业交付与技术积累。执行端，ASP-1M硬件本体于2026年7月取得国家药监局三类医疗器械注册证，为后续AI辅助与自动化执行提供硬件基础。

图2

收入路径从硬件、耗材与服务起步，向模型和智能体订阅延伸，并通过第三方设备接入与技术授权扩大复用。FAITH已完成产品化，存量设备智能化取得部分付费验证，下一阶段重点是形成经常性收入。

从理解人体，到理解设备与世界

广州美央创新科技有限公司正推进以人体为入口的物理AI基础设施建设。公司与华南理工大学成立物理AI联合实验室，围绕机器遗忘、边缘智能与隐私保护开展研究，汇聚陈俊龙、王迎军、Andreas Mandelis等院士的跨学科科研力量。美央以FAITH多模态感知和“女娲”人体真实世界模型，衔接智能决策、具身执行与结果反馈。

图3

这也指向美央的长期志向：建立国之重器真实世界模型基础底座。从理解一个真实的人，到理解一台持续运行的设备，美央积累的始终是同一种能力：让机器的判断有现实依据，让物理行动有结果可验。

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