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研究显示AI理论科学解题能力提升

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AI 综述

Neil Thompson及其合作者的研究显示,AI模型解决概率、统计和经济学等领域理论问题的比例,从2024年年中约2%升至2026年年中约35%。研究测试了多种OpenAI模型,禁止联网,并只考察无需模拟或实验、可以通过推理作答的问题。 研究者称,专家仍需提出研究思路、解读模型答案并核验其可靠性;这项结果不代表AI已能独立完成科学研究。

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10月15日
  1. Wired · AI
    AI从数学走向其他科学领域,理论问题解题能力快速提升

    Neil Thompson及其合作者的研究显示,AI模型解决概率、统计理论、经济理论等领域理论问题的比例,从2024年年中约2%升至2026年年中约35%。研究使用研究论文中的问题测试OpenAI的o1、o3、GPT-5、GPT-5.1、GPT-5.4和GPT-5.5,并阻止模型联网;测试范围限于无需运行模拟或实验即可推理的问题。研究者认为,专家仍需提出思路、解读解答并核验其可靠性。

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