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Microsoft推出Decision-1决策模型

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AI 综述

Microsoft推出决策模型Decision-1,基于Qwen3.5-9B,用于分类、评估和路由决策。该模型的输入价格为每百万个token 0.042美元,输出免费。 Microsoft称,Decision-1在覆盖36个基准、近15万道问题的测试中准确率最高,准确率为83.5%,延迟为85毫秒;其速度比第二名H2O-Lightning-4B快2.5倍。

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报道时间线

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10月10日
  1. The Decoder
    Microsoft Decision-1 决策模型加入 AI 决策模型竞争

    Microsoft推出决策模型Decision-1,基于Qwen3.5-9B,用于分类、评估和路由决策。Microsoft称,该模型在覆盖36个基准、近150,000道问题的测试中准确率最高,速度比第二名H2O-Lightning-4B快2.5倍;其对比结果为83.5%准确率、85 ms延迟。

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