SageMaker Studio 可管理 HyperPod Spaces
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SageMaker Studio 可管理 HyperPod Spaces
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AI 综述
AWS 在 SageMaker Studio 中加入了对 Amazon SageMaker HyperPod EKS 集群上 SageMaker Spaces 的创建和管理能力。管理员安装 SageMaker Spaces add-on 并配置访问后，数据科学家可在 Studio 的 Compute → HyperPod 中创建、配置、启动、停止并打开 JupyterLab 或 Code Editor，不再需要使用 HyperPod CLI 或 kubectl。 AWS 称，Space 冷启动通常需要几分钟，启用 over-provisioning 后约 30–40 秒。配置 SageMaker Spaces add-on 本身不额外收费，但用户仍需支付 Spaces 消耗的底层 HyperPod 集群计算费用，以及用于 SSH-over-SSM 远程连接的 AWS Systems Manager Advanced On-Premises Instance 按小时费用。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月6日 23:47
在 SageMaker Studio 中直接管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker Studio 中直接管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces
Amazon SageMaker Studio 现可直接在 HyperPod EKS 集群上创建和管理 SageMaker Spaces。数据科学家可在浏览器中创建、配置、启动、停止并打开 JupyterLab 或 Code Editor，无需 HyperPod CLI 或 kubectl；Space 冷启动通常需几分钟，启用 over-provisioning 约 30–40 秒。
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