微软计划扩大自研Maia芯片部署，推出Maia 300

Microsoft 计划从2027年起在全球数据中心以多吉瓦规模部署自研 AI 处理器，以减少对第三方硬件供应商的依赖并降低运营成本。Maia 300 将作为内部 AI 应用的主要推理引擎；目前 Maia 200 已在北美、欧洲和澳大利亚处理生产任务，面向 Teams 和 Copilot 工作负载的每瓦输出最高为标准商用 GPU 配置的1.7倍。

Microsoft Maia 300 将于 2027 年开始生产部署。原文未提供更多关于该产品或部署安排的细节。

Microsoft Maia 300 将于 2027 年开始生产部署。原文未提供更多关于该产品或部署安排的细节。

微软计划从2027年起将Azure Maia系列AI芯片系统的部署规模扩大至多吉瓦级，并将其打造为微软产品和服务的主要推理系统。Maia 200已投入生产环境，服务于Microsoft Copilot等工作负载；Maia 300计划于2027年开始部署，面向长上下文推理、低延迟对话及多步骤智能体任务。

微软计划在数据中心部署总规模达数吉瓦的自研Maia芯片，最新一代Maia 300将从明年开始投入部署。微软称，Maia 300专为AI推理设计，预计每兆瓦比领先的基于GPU系统多输出40%的token；目前微软不打算将Maia芯片的底层算力直接租给云客户。

微软计划在2027年将 Azure Maia 扩展至多吉瓦规模。

微软计划在数据中心部署自研 Maia 芯片，目标是主要用自研硬件为 AI 软件提供算力。公司预计在服务器园区配置多个吉瓦的 Maia 芯片，最新版本 Maia 300 将于明年开始部署；这些芯片面向模型推理任务。

Microsoft计划在数据中心部署数吉瓦自研Maia芯片，以主要依靠自有硬件为AI软件提供算力。公司表示，最新版本Maia 300将于明年开始推出；这些芯片面向推理任务，例如总结电话会议或回答研究问题。

Microsoft 宣布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，计划从 2027 年开始投入生产，用作其产品和服务的主要 AI 推理系统。Microsoft 称，Maia 300 每兆瓦可处理的 token 比领先的 GPU 系统多 40%，在 96 加速器配置下，机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。