Google发布EmbeddingGemma 2
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Google DeepMind 发布开放轻量级多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，把文本、代码、图像、视频和音频映射到同一嵌入空间；模型权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 提供，Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 将随后上线。 该模型基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，参数量为 7.4 亿，支持 8K token 上下文窗口，并可通过 MRL 将 768 维输出向量截断为 512、256 或 128 维。The Decoder 称，EmbeddingGemma 2 可本地运行且不需要 API key，经 WebGPU 在浏览器中每次查询约 20–70 毫秒，约需 191MB 内存。Google 称其在多模态嵌入基准上超过最高达两倍规模的竞品，并在 MTEB Code 上得分 78.68，高于前代的 68.76。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开放轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。该模型基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，拥有 740 million 参数，支持 8K token 上下文窗口，并可通过 MRL 将输出向量从 768 维截断到 512、256 或 128 维。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，用于相似内容查找和比较。该模型有 740 million 参数，Google 称其在多模态嵌入基准上超过规模最高达两倍的竞品，并在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，高于前代的 68.76。
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