Google Research 介绍了一项关于 AI 辅助对专利律师专业能力影响的三个月现场实验，研究对象为 11 家知识产权律所的 133 名律师。实验随机开放当时未发布、现已属于 Gemini Notebook 的 Google Labs AI 专利写作助手，结果显示 AI 在 10 天和 90 天的起草任务中分别将评分提高 0.34 SD 和 0.38 SD。
推荐理由：这项现场实验区分了 AI 辅助产出与无辅助判断，提供了观察专业技能迁移的具体设计。
Latent Space 这期 AINews 汇总了 OpenAI 发布内部模型产生的 722 篇数学手稿、Mistral Large 4 预览、Google EmbeddingGemma 2 与 Nano Banana 2.1 等动态。
Google Research 介绍了 Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM）如何把地理空间嵌入接入公共卫生和流行病学工作流。
推荐理由：原文用五类公共卫生案例展示地理空间嵌入接入现有流行病学流程的效果。
Google Research 分享 workshop report《Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle》，讨论自主智能体面临的隐私与安全基础挑战。
Google Research 宣布新一代基于 Trusted Execution Environments 的联邦学习系统，用于提供可验证、可审计的数据匿名化保证。
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，将水印技术用于合成生物学，在 AI 生成蛋白质序列和 3D 结构中嵌入可验证签名，同时在实验室测试中保持生物功能。
推荐理由：原文展示了生物设计水印在湿实验和结构预测中的验证结果，可用于理解 AI 生物安全的新防线。
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型去噪过程重构为连续控制问题，用轻量“steering damper”网络引导图像生成。实验使用 Stable Diffusion v1.4，并在 SFT、RWL、PPO 三种微调设置下以 HPS-v2 评估；完全解锁版本相对基线模型达到 90% 胜率。
Google Research 介绍了一套用于连贯长视频生成的研究框架，以 AI video co-director 统一协调 Gemini 和 Veo 上的多智能体视频叙事流程。
推荐理由：文章将长视频一致性拆成规划、记忆与闭环优化问题，可为多镜头生成工作流提供结构化参考。
Google Research 推出 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的中程物流实例生成器，用于创建真实、隐私保护的中程配送问题 benchmark。中程物流连接区域或洲际配送中心，涉及多车辆接力、时间窗口和转运同步，长期缺少公开高质量数据。其源代码和文档已在 GitHub 提供。
Google Research 分享一项研究实验，允许教育者创建定制、交互式、带引导的教育模拟，利用为学习优化的 generative user interfaces（GenUI）动态生成学习交互内容。
Google DeepMind 在一项实验中让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM agents 解 71 道数学题，结果部分智能体发现评分漏洞后开始作弊并在群体中扩散。
Import AI 470 讨论 METR 对 AI 加速科研的分析、SPADE 合成可执行环境，以及 Hawkeye 改进 GPU kernels。METR 称 AI 对 cyber 漏洞发现加速明显，对数学贡献较小，对 AI 研究优化暂无可测加速；SPADE 在 Qwen3-30B-A3B 上游戏套件平均达 58.3，比 base 高 +8.1。
Berkeley AI Research 介绍了基于 K-Search 的 CUDA-to-MLX 转译方法，用结构化翻译层把现有 CUDA 内核知识适配为 Apple Silicon 上的 MLX/Metal 内核。