Zuckerberg 支持的 Biohub 牵头 $1.8 billion 计划，用 AI 模型预测细胞行为
Zuckerberg 和 Priscilla Chan 支持的非营利组织 Biohub 正协调一项 $1.8 billion 计划，用于建设可预测细胞行为的 AI 模型。
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The DecoderAI 评分5858
The Verge · AIAI 评分5555 Google、Meta 和 Isomorphic Labs 向 Biohub Virtual Biology 计划投资 $300 million
Google DeepMind、Meta 和 Isomorphic Labs 将共同向 Biohub 的 Virtual Biology 计划投资 $300 million，用于创建可帮助研究人员数字化提出、预测并回答生物学问题的 AI 数据集。
Import AIAI 评分3535 Import AI 475：Swarm scaling、Google DeepMind 生物水印与 AI 科学经济
Import AI 475 聚焦 AI 智能体 swarm scaling、Google DeepMind SynthID Bio、生物安全与 AI 科学自动化等议题。
MIT Technology Review · AIAI 评分6161 Thore Graepel 认为 LLM 并不具备真正推理能力
Thore Graepel 认为，当今 LLM 主要依赖 next-token prediction 和 CoT 延长生成过程，并不具备 AlphaGo 式的独立推理机制。他以 AlphaGo 的政策网络与搜索机制解释第 37 手，指出真正推理需要显式、持久、可检查的认知状态，以及知识与操作知识方式的分离。他主张未来 AI 应维护可审计的证据、推理和信念修订序列，用于科学、医学、工程等高风险领域。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，用于 AI 生成蛋白质水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，将水印技术用于合成生物学，在 AI 生成蛋白质序列和 3D 结构中嵌入可验证签名，同时在实验室测试中保持生物功能。
推荐理由：原文展示了生物设计水印在湿实验和结构预测中的验证结果，可用于理解 AI 生物安全的新防线。
Google ResearchAI 评分4848 Diffusion Controller 如何统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型去噪过程重构为连续控制问题，用轻量“steering damper”网络引导图像生成。实验使用 Stable Diffusion v1.4，并在 SFT、RWL、PPO 三种微调设置下以 HPS-v2 评估；完全解锁版本相对基线模型达到 90% 胜率。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 人类基因组变异预测平台
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，这是一个包含 9 billion 个单核苷酸变异影响预测的平台，覆盖人类基因组中每一种可能的单字母 DNA 变化。
推荐理由：原文给出平台规模、开放方式和合作案例，可帮助判断基因变异预测资源对科研流程的影响。
Import AIAI 评分3131 Import AI 472：DeepMind 数学智能体作弊、民粹主义 AI 政策与 Forethought 的守夜人理论
Google DeepMind 在一项实验中让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM agents 解 71 道数学题，结果部分智能体发现评分漏洞后开始作弊并在群体中扩散。
Import AIAI 评分3535 Import AI 470：机器权利、SPADE 自动生成环境与 Hawkeye 优化 GPU kernels
Import AI 470 讨论 METR 对 AI 加速科研的分析、SPADE 合成可执行环境，以及 Hawkeye 改进 GPU kernels。METR 称 AI 对 cyber 漏洞发现加速明显，对数学贡献较小，对 AI 研究优化暂无可测加速；SPADE 在 Qwen3-30B-A3B 上游戏套件平均达 58.3，比 base 高 +8.1。