Mistral 与 NVIDIA 推进工程领域 AI

思考

摘要

Mistral 与 NVIDIA 正在合作，通过将 Mistral 的 AI 模型与 NVIDIA 的加速计算和物理建模工具相结合，革新工程工作流程，从而实现更快的仿真和由 AI 驱动的闭环设计。该合作将推出公开基准测试和开放数据集，为计算机辅助工程中的物理 AI 和智能体 AI 评估制定标准，同时利用 NVIDIA Omniverse 进行 3D 仿真和资产创建。基于双方现有的合作成果，包括开发 Mistral Large 4，这项计划旨在推动 AI 驱动的工程在航空航天、汽车和半导体等行业的发展。

Mistral 正与 NVIDIA 合作，开发由 NVIDIA 加速计算支持的新一代 AI 原生工程工作流程。该计划将结合 Mistral Large 4、Mistral 的数据生成和物理建模流程，并通过 NVIDIA CUDA-X 库和 NVIDIA Warp 加速，旨在加快工程仿真，并实现连接仿真、AI 模型开发和工程设计的闭环工作流程。Mistral 和 NVIDIA 还将共同努力，将 Mistral 的模型与 NVIDIA Omniverse 库集成，用于 GPU 加速的 3D 场景生成和 SimReady 资产创建。 

此次合作的核心重点之一是开发用于评估物理模型的公开基准测试和开放数据集。这些基准测试将为研究人员、开发者和工业团队提供共同基础，以比较模型的准确性和性能，并构建和验证自动化 CAD 到仿真的工作流程。

“长期以来，工程的发展速度一直受仿真速度所限。借助 Mistral 的开放权重模型和 物理 AI 能力，并结合 NVIDIA 的加速计算技术栈，我们将为工程师提供更快的仿真周期，以及足够严谨的开放基准测试，以便在真实的 CAE 和 EDA 工作中验证智能体。”——Mistral 计算工程副总裁 Neil Ashton

除了物理 AI 之外，Mistral 和 NVIDIA 还将共同开发专门用于计算机辅助工程（CAE）和电子设计自动化（EDA）中智能体 AI 的评估方案和基准测试，以加快 AI 在工程中的应用，服务于航空航天、汽车和半导体领域的应用场景。这些基准测试将评估智能体使用工程工具、完成多步骤工作流程并生成技术上正确结果的能力，同时衡量执行时间和计算成本。

通过这项工作，Mistral 和 NVIDIA 将助力制定工程领域智能体 AI 和物理 AI 评估标准，建立一致且可复现的方法，以评估能力并跟踪进展。在 NVIDIA 加速计算、库和工具的支持下，Mistral 将重新定义工程领域的 AI，改变工程师设计、仿真和制造新一代产品的方式。

NVIDIA 工业与计算工程副总裁兼总经理 Tim Costa 表示：“下一波工程突破将来自探索那些曾经因过于复杂或耗时而无法测试的想法。通过将 Mistral 先进的开放模型和深厚的物理 AI 专长，与 NVIDIA 加速计算和库相结合，我们正在帮助工程师突破设计的边界——并通过行业共享基准，增强人们对 AI 能力的信心。”

在 NVIDIA 与 Mistral 持续合作的基础上

这项工业工程合作建立在 NVIDIA 与 Mistral 持续推进的合作之上，涵盖开放模型开发、特定领域 AI，以及将这些能力投入生产所需的基础设施。

两家公司此前共同开发了 Mistral NeMo，目前正通过 NVIDIA Nemotron Coalition 携手合作，开发一个前沿基础模型，继续推动开放权重领域的发展。这一共同基础将助力全球开发者和企业针对自身行业、语言和地区定制 AI，并得到联盟成员在数据、评估和领域专长方面的贡献支持。

Mistral 最近推出了 Mistral Large 4 的公开预览版，这款模型被称为 Le Chonk，是迄今规模最大、能力最强的前沿模型。该多模态模型拥有约 1 万亿个总参数和 490 亿个活跃参数，由 Mistral 在欧洲运营的数据中心使用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练。它提升了编码、智能体工作流和多模态理解方面的能力，模型权重计划于 10 月底发布。

在模型开发之外，Mistral 和 NVIDIA 正在扩建支持 AI 训练、定制和推理的基础设施。Mistral 正在启用更多由 NVIDIA 提供支持的 AI 基础设施，以支持其计算路线图，目标是在 2030 年前实现 1 GW 的算力容量。

此次扩展将进一步巩固欧洲在面向全球开发和交付 AI 方面的作用。通过将欧洲基础设施和研究与开放模型、专业工程能力及客户应用相结合，Mistral 和 NVIDIA 正在帮助企业围绕自身专长构建 AI，并将其规模化，服务全球市场。