欧洲金融机构采用开放权重模型构建专有智能

在 GTC Berlin，银行、支付公司和金融数据提供商展示了生产级智能的面貌——它基于 NVIDIA 加速计算构建，由开放权重模型驱动，并运行在自有基础设施上。

Revolut 正在基于单一基础模型 PRAGMA 重建其技术栈，并由 NVIDIA 加速计算提供支持。借助 NVIDIA cuDF 工具包和运行在 Dynamo-Triton 软件 上的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，Revolut 正在生产环境中扩展 PRAGMA，为首批 8000 万客户提供服务，并且该系统经过设计，可扩展至当前规模的 3 倍。

“Revolut 处理数十亿笔交易——这方面的潜力一直存在，但问题在于基础模型能否在如此规模下跨领域运行。PRAGMA 给出了答案，”Revolut AI 负责人 Pavel Nesterov 表示。“PRAGMA 与 NVIDIA 合作构建，是迄今最有力的证明，表明研究突破与生产级银行系统之间的鸿沟是可以弥合的。”

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在加速基础设施上训练

Starling Bank 是首家在英国主权云基础设施上训练智能体模型的银行。该行利用自身交易数据，在 Civo 的 英国云上开发了“Starling Intelligence”——支撑其 AI 能力的智能层。 

Lloyds Banking Group 构建了 ATUM，这是一款交易基础模型，可将数十亿笔银行交易转化为可复用的智能；它借助 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 加速，并提升了全行各类应用场景的效率。

SBS 推出了银行主权智能平台，让银行能够运行生成式和智能体模型，同时确保数据不离开自身内部环境。

以极低成本使用开放模型

开放权重模型让欧洲金融机构能够基于自有数据构建专有智能，并自主控制成本。NVIDIA 加速计算平台则是其底层引擎。

新银行 bunq 的智能体助手 Finn 现在运行于开放权重模型之上。在 NVIDIA 加速计算的支持下，部署在 Nebius 上后，其回答质量可媲美领先的闭源模型，而每条回答的成本仅为其 60%。 

NatWest 正在构建一项技术，旨在识别各种英国口音、方言和金融术语；该技术采用 NVIDIA 语音模型开发，其中包括 Nemotron 3.5 ASR。 

Modulr 正基于 NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B 开放模型，为支付运营的不同环节构建专用模型。

Santander 是 NVIDIA 全新 Kumo 系列结构化金融数据开放权重基础模型的早期采用者，正利用这些模型为核心银行业务构建专用智能。

加速计算变革金融研究

LSEG 正与 NVIDIA 合作，借助由 NVIDIA cuDF 加速、运行于 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上的 Polars GPU 引擎，帮助金融机构以最高 10 倍的速度分析海量历史逐笔行情数据。 

RavenPack 在 Bigdata.com 上构建了一个数据集生成流程：输入自然语言研究假设，即可生成带标签、可用于回测的数据集；该流程由微调后的 NVIDIA Nemotron 模型驱动。投资者可以利用这些数据集识别、分析并可视化市场趋势。

加速数据管道，提升欺诈检测能力 

RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 和 NVIDIA cuDF 有助于加速处理来自多个彼此隔离、受监管的数据源的数 TB 级数据，缩短从数据到决策的时间，适用于欺诈检测等场景。

HSBC 借助 Starburst Enterprise 的 GPU 引擎，实现快 5 倍的数据处理，在最大限度降低风险和欺诈的同时，提供近乎实时的客户洞察，支持客户流程和按需决策。 

全球可编程金融服务提供商 Stripe 在离线测试中发现，借助 NVIDIA GPU 加速的 Ray Data，其 Stripe Radar 欺诈检测平台的数据管道速度提升 42 倍，成本降低 92%。这使 Stripe Radar 的机器学习管道能够持续优化模型训练并改进欺诈检测。 

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