欧洲多家机构部署 NVIDIA Earth-2 开源模型，推进天气与气候预测应用
Pioneers Across Europe Deploy NVIDIA Earth-2 Open Models to Power Real-World Weather and Climate Prediction
NVIDIA Earth-2 开源模型和工具正被欧洲多家机构用于天气与气候预测及环境研究。新模型 StormScope EU 基于欧洲天气和气候数据训练，利用 EUMETSAT 卫星观测每 10 分钟预测 16 个 Meteosat 通道的云况。
天气预报影响的不只是日常安排；及时的天气信息对于能源生产商、保险公司和运输运营商根据不断变化的天气状况进行规划至关重要。全球预报可以显示风暴正在形成，但有关太阳能农场、航运路线或承保财产的决策，取决于当地实际发生的情况。
NVIDIA Earth-2为开发者和研究人员提供了一系列开放的 AI 模型和工具，他们可以使用自己的数据对其进行定制。这些技术运行于 NVIDIA 计算平台之上，支持全球天气预测、详细的区域预报和环境研究。
StormScope EU是最新加入 Earth-2 的模型——这是 StormScope 模型的区域版本，用于短期预报，基于欧洲的天气和气候数据进行训练。它利用 EUMETSAT 卫星观测数据，在 16 个 Meteosat 通道上以 10 分钟为间隔预测不断变化的云层状况。
在 GTC Berlin 上，NVIDIA 正在展示一个实时运行的 StormScope EU 流程，该流程集成于与 Earthmover合作打造的互动式天气演示中。该演示使用 Earth2Studio 运行预报，并使用 Earthmover’s 数据平台管理和提供实时结果；这些结果会在新的卫星观测数据到来后立即更新，更新间隔为每 10 分钟一次。Earthmover 将这些结果以地图图块的形式提供，让访客无需下载完整数据集即可探索欧洲各地的预测结果。
开发者可以在针对区域需求定制的工作流中组合使用 Earth-2 模型，利用 StormScope 进行短期预报，并通过 CorrDiff 为较粗粒度的天气数据添加本地细节。开发者还可以借鉴这些模型架构，并针对空气质量建模等新的环境应用进行训练。开源的 NVIDIA PhysicsNeMo 框架提供训练和定制工具，使团队能够构建融合专有数据和领域专业知识的应用，以满足区域需求。
基于 Earth-2 能力开展工作的组织包括：
AXA正在使用 NVIDIA Earth-2 的 FourCastNet 3，基于超过 1,000 个模拟季节研究超出历史记录范围的区域气旋风险，从而生成可用于风险评估并帮助客户确定预防工作重点的洞察。
Vaisala Xweather正在将 Earth-2 与其专有观测数据、闪电数据和预报专业知识相结合，以增强其面向政府、能源、海事、交通运输和保险客户的天气智能平台。其工作包括利用闪电数据改进 StormScope，以延长短期预报的提前时间，并通过 Vaisala Xweather 的软件即服务产品和 AI 助手集成，让用户能够获取这些预警。
视频由 Vaisala Xweather 提供。
曼彻斯特大学的研究人员调整了 Earth-2 CorrDiff 模型，用于英国空气质量建模。他们在由 NVIDIA 提供支持的 Isambard-AI 超级计算机上训练该模型，并在 NVIDIA DGX Spark 系统上于本地运行，将环境建模从国家级超级计算机带到了桌面端。
TotalEnergies 正在探索用于太阳能预测的 NVIDIA Earth-2，评估基于 StormScope 的两个光伏站点太阳辐射临近预报，并开发能够提供亚小时天气信息的模型。这项工作旨在探索更精细的预报如何帮助预判太阳能发电量的变化。
Space42 使用 CorrDiff 和 NVIDIA PhysicsNeMo 开发了 SARDiff4Height。这项研究可根据单张雷达图像估算地表高度，并生成不确定性图，帮助分析人员了解哪些估算结果需要进一步审查。
探索 NVIDIA Earth-2 开源模型和工具，并通过 Earth2Studio 的预测示例进行探索。阅读 AXA 的飓风风险案例研究和 曼彻斯特的空气质量案例，了解各团队如何针对特定挑战调整天气 AI。
来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com