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Wired · AI· Joel Khalili·· 2 天前同新闻AI 评分77

Mistral 发布 1 trillion-parameter 模型 Mistral Large 4,称 Le Chonk 是中国之外最强的开源权重模型

Mistral Says Its New AI Model ‘Le Chonk’ Is the Best Open-Weight Offering Outside of China

AI 导读

Mistral 发布了可免费使用和定制的 1 trillion-parameter 模型 Mistral Large 4,昵称为 Le Chonk,目前提供预览版,最终版本计划于月底前推出。该模型针对编码、网络防御以及制造、金融和电气工程等领域优化,Mistral 称其从头训练,并接近部分闭源模型。文章还提到,开放权重模型按消耗的计算资源收费,企业运行成本相对较低。

同一新闻,精选展示《Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公共预览版》

正文 · AI 翻译

随着围绕谁能获得访问权限顶尖人工智能的紧张局势加剧,法国公司 Mistral 发布了一款新的免费可用模型,声称其能够与美国和中国最顶尖的模型竞争。

这款新的 1 万亿参数模型 Mistral Large 4——昵称 Le Chonk——可供任何人使用和定制。它目前提供预览版,最终版本将在本月底前推出。尽管 Le Chonk 旨在与领先的通用模型竞争,但它专门针对编码和网络防御,以及制造、金融、电气工程和其他细分领域的特定任务进行了优化。

Mistral 联合创始人兼首席科学家 Guillaume Lample 告诉 WIRED:“还有很多领域,其他实验室不会那么关注。有太多领域可以改进模型。”

Mistral 将 Le Chonk 描述为迄今为止在中国以外开发的最强大的开源权重模型,并且与一些专有模型“非常非常接近”。中国实验室曾被美国政府指控滥用蒸馏——用较大模型的输出训练较小模型——以缩小与 OpenAI 和 Anthropic 的性能差距,而 Mistral 声称其模型是从零开始训练的。

对于企业来说,运行开源权重模型已经便宜得多,因为成本仅相当于其消耗的计算资源。Mistral 表示,通过缩小与领先专有模型的性能差距,并提供一个可与中国发布的模型相竞争的替代方案,Le Chonk 将消除企业在选择开源时可能仍然犹豫的少数理由。

Lample 说:“Mistral 仍在争夺最佳模型的竞赛中。这就是主要信息。”

与 OpenAI 和 Anthropic 相比,Mistral 的资本和计算资源较少,因此在模型性能、营收和发布频率方面总体上一直落后。美国实验室对其专有的闭源权重模型收取高额访问费用,而 Mistral 则通过按使用量收费的方式,让客户在其云端运行模型,并派遣工程师帮助客户根据其特定需求调整模型,从而获得营收。不过最近,这家法国实验室势头强劲:9 月,它以 240 亿美元估值完成了一轮33 亿美元融资,这是欧洲科技公司有史以来最大规模的融资。据报道,其收益在过去一年左右增长了 20 倍。

Mistral 的上升势头,正值美国与其跨大西洋盟友之间敌意日增之际——争议议题从关税政策,到格陵兰,再到对美国科技公司的监管——同时,围绕谁能获得前沿级 AI 的访问权限的辩论也日益激烈。

今年 6 月,特朗普政府对 OpenAI 和 Anthropic 模型的分发实施了临时限制,理由是担心它们可能被滥用于发动复杂网络攻击。此后,一连串事件被曝光:美国制造的模型突破了自身限制,攻击了公司以及一些外国政府机构,引发了关于应如何监管模型发布的数周辩论。据报道,白宫已要求美国实验室即使对英国 AI Safety Institute 也 withheld 未发布的模型,而该机构此前曾协助评估模型的安全风险。

美国政府可以单方面撤销对前沿级 AI 的访问权限,这一严峻提醒为 Mistral 创造了机会。Mistral 是一家总部位于欧洲、拥有开放权重模型的实验室。

“欧盟在欧洲大陆层面推动变得更具技术主权的战略……以及美国日益增强的敌意,是一个神奇配方,突然之间把 Mistral 置于有利位置——尽管它的表现并不出众,”欧洲政策研究中心研究主任 Andrea Renda 在 7 月告诉 WIRED。

Mistral 不愿被局限为只服务本土市场,它急于强调,对 AI 模型访问缺乏精细化控制,可能会成为任何企业所在地都面临的问题——即使在美国也是如此。Lample 表示,如果依赖专有模型来帮助抵御网络威胁,企业就会面临防线突然崩塌的风险。

“有时候,人们喜欢把美国、欧洲、中国之间的对立大做文章。但真正重要的是拥有这个模型——即使对美国公司也是如此,”Lample 说。“如果你使用封闭模型,就无法保证它明天还会在那里。”

来源:Wired · AI · wired.com