NVIDIA 开放模型推动欧洲公共部门项目新发展
NVIDIA Open Models Power a New Wave of European Public Sector Projects
NVIDIA 正与欧洲政府及合作伙伴推进开放模型项目，帮助公共部门在保留数据和基础设施控制权的同时提升行政服务效率。波兰、英国和德国等地的项目涵盖医疗影像分析、就业服务智能体、合成用户数据集及本地化 AI 平台；德国计划建设面向涉密信息的主权云。
政府需要现代化解决方案，在为公众提供服务的同时，将敏感信息掌握在自己手中。
开放模型提供了一条可行之路，使政府能够对其进行评估，使其适应当地语言和公共服务，在自己掌控的基础设施上运行，应用自己的安全防护措施，并将敏感数据保留在受控环境中。一些开放模型更进一步，公开其训练所用的数据集，使政府能够核实训练数据是否获得许可、存在偏见或符合相关规定。
NVIDIA 正与合作伙伴及欧洲各国政府携手，提供先进模型，以提升公共行政效率，同时保留对数据和基础设施的控制权。
其中一些合作方还在构建 NVIDIA Nemotron-Personas collection 的版本。这些由合作伙伴提供依据的数据集，是 NeMo User Sim 的基础。NeMo User Sim 是 NVIDIA 的开源库，用于大规模用户模拟，可通过动态评估和训练模型及智能体，支持当地语言。
欧洲委员会：扩大受治理的 AI 应用规模
总部位于柏林的软件公司 deepset 正在扩展其 Haystack Enterprise Platform。该平台是 AI@EC 的基础，而 AI@EC 是 欧洲委员会的共享平台，用于在委员会管理的基础设施上构建和运行 AI 应用。
此次更新将面向所有客户，整合智能体开发、执行、优化和治理，并新增比较运营成本、评估回答质量及追踪问题的功能。
NVIDIA Triton Inference Server为用于查找和排序相关信息的共享服务提供支持。此次扩展基于 AI@EC 等部署所验证的运营要求；在这些部署中，可复用组件、基于角色的访问控制、审计追踪和防护机制，为文档摘要、知识管理和多语言政策分析等应用提供支持。
波兰：面向医疗和就业的先进计算
Deloitte 正在帮助波兰利用开放模型构建面向医疗和就业服务的智能体系统。
波兰电子健康中心正使用 NVIDIA DGX BasePOD 和 MONAI 框架构建医学影像智能服务平台。该工具将帮助医生分析 X 光片、CT 扫描和 MRI 图像，检测异常并优先处理紧急病例，从而缩短患者等待结果的时间。
在 Deloitte 的支持下，波兰家庭、劳动与社会政策部正在 NVIDIA 加速计算基础设施上开发智能体工厂。该工厂旨在为 400 多个劳工局提供支持，将运行 PLLuM、GPT OSS 和 Inkling 等模型，用于文档搜索、摘要生成和数字助理，帮助工作人员更高效地为求职者提供服务。
NVIDIA 还与波兰的 SpeakLeash 和斯洛文尼亚的卢布尔雅那大学合作，为其合成角色计划开发各国专属的补充内容，并计划随后推出本地化数据集。
英国：用于本地化先进建模的数据
总部位于伦敦的 Locai Labs 发布了 Nemotron-Personas-UK，这是一个包含 100 万个合成角色的数据集，反映了英国的人口和地理多样性，同时降低隐私风险。潜在用途包括医疗保健评估，以及针对不同年龄组、教育程度和城乡人口的偏见测试。对于构建公共服务模型的开发者而言，该数据集提供了一种测试模型能否在不同社区中保持稳定表现的方法。
德国：数字助理与机密工作领域的 AI
在德国，Materna 正在推出 Sinfonie，这是一个结合生成式 AI、语音交互和 3D 虚拟形象的本地部署平台，并可使用 NVIDIA Audio2Face 进行动画制作。该平台基于一项为德国某州政府开发的项目打造，帮助员工通过语音提问获取机构知识，同时将数据保留在其组织的基础设施上。
对于处理机密信息的组织，secunet、NVIDIA、Red Hat 和 deepset 正在更进一步。这四家公司正在开发一项主权云服务，基于 secunet 久经验证的 SINA Cloud 基础构建，其中包含已获准用于机密信息的安全组件。该计划中的服务结合了四项组件：NVIDIA 加速计算和 NVIDIA Nemotron 开放模型；用于部署和管理 AI 工作负载的 Red Hat OpenShift AI；deepset 的 Haystack AI 智能体编排；以及由 secunet 在德国数据中心运营的基础设施。
为支持本地开发，主权开放源代码基础模型研究计划（Soofi）正在为德国工业界和公共部门开发一系列 AI 模型。其中包括 Nemotron-Personas-Germany，这是一个开放数据集，包含 100 万条记录，每条记录都有 6 个合成角色，依据涵盖全部 16 个联邦州和 400 个区的 2022 年人口普查数据生成。该数据集使用 NVIDIA NeMo Data Designer 创建，未使用真实人物的私人数据，可帮助开发者测试公共服务模型能否在不同地区、年龄组和社区中保持稳定表现。与英国版一样，该数据集可与 NeMo User Sim 配合使用，让开发者根据德国合成角色模拟的用户评估和训练模型。
法国：公共部门工作空间中的先进开放模型
法国公共数字服务采购机构 CANUT 选定 LINAGORA 和 Docaposte，提供基于 Twake.ai 构建的主权协作工作空间。
包括市政机构、学校和医疗机构在内的 2,500 多家符合条件的组织，无需自行招标即可使用该框架。该工作空间为公共部门员工提供电子邮件、文档共享和协作工具，并采用 NVIDIA 技术支持语音转录，基础设施托管在法国。奥克西塔尼大区是推动扩大部署的首选合作伙伴。
希腊：本土智能体生态系统
希腊人工智能与能源公司 KIEFER 正在开发一座基于 NVIDIA DGX SuperPOD 和 DGX GB200 的智能体工厂，并结合 Sophea 开放权重模型以及用于知识检索、语音和数字助理的希腊语工具。这些能力有望让希腊语公共部门团队更轻松地查找和使用机构信息，同时让组织能够控制智能体的运行位置以及数据的处理方式。
Codefest：打造下一代应用
为了支持欧洲及其他地区的公共部门组织集成智能体 AI，NVIDIA Open Models Codefest 汇聚了该地区的初创公司、软件供应商和实验室，将开放模型转化为由本地掌控的解决方案，以应对公共部门面临的挑战，包括医学推理、AI 辅导和模型治理。排名前五的团队是 Pleias、Zehnlab.ai、Disseqt、Algoritmica GmbH 和 ABA Technology。Deutsche Telekom 和 T-Systems 为各团队训练和部署大型语言模型提供了计算基础设施。
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来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com