Claude 并未研发出蝎毒抗蛇毒血清

一家投资研究公司想证明 AI 能彻底改变药物研发。于是，他们与 Anthropic 合作，看看 Claude 尚未发布的一个版本能否研制出蝎子抗蛇毒血清。结果不能。专家告诉The Verge，它提出了一些有前景的起点，但离真正的药物还差得远。

Citrini Research 是这项实验背后的公司。该公司承认，“我们没人能说自己了解 AI 与生物学的关系。”但这并没有阻止它从零开始研制药物，也没有阻止它发布一篇题为“我们想用 Claude 研发一种新药。结果如何”的博客文章。文章中既有“我们为什么不试试用 AI 研发一种新药？”这样的设问，也详细记述了他们业余的科学探索经历，还引用了 Charles Darwin 的话。

如果 Citrini 这个名字听起来耳熟，那是因为这家公司曾发布一篇广为传播的虚构作品，描绘 AI 引发的经济灾难；这篇作品在社交媒体上走红，并令现实市场震荡。该公司还声称曾于4月前往霍尔木兹海峡，亲身了解这一动荡地区的局势。

在最新项目中，Citrini 找来 Anthropic 助阵。距离备受期待的 IPO 仅剩几周，Anthropic 有一些理由大谈 AI 在药物研发和生命科学领域的潜力——这两个领域都是它正在积极开拓的方向。

Citrini 在让 Claude 研究候选药物时，遇到了 Claude 的生物安全防护机制，双方的合作由此展开。文章作者称，他们“给联系人名单里所有在 AI 实验室工作的人狂打电话”，最终找到了愿意合作的 Anthropic。AI 实验室同意解除限制，让团队使用一个更先进、尚未发布的模型，条件是他们必须在 Anthropic 的办公室开展工作。“幸运的是”，Anthropic 还同意承担高昂的算力和 token 费用，总额将近 $50,000。

权衡了几个选项后，团队选定了蝎子抗蛇毒血清。这种疗法价格高昂且难以制备，通常需要给马注射毒液。团队的目标是利用 Claude 设计能与蝎子毒液中的毒素结合的蛋白质。他们准备了一份35页的提示词，让 AI 开始工作，并启用了约300个子代理来寻找合适的蛋白质。

Anthropic 对这项实验的说明更为审慎。Anthropic 表示，Claude 生成了近320,000个候选设计，剔除与已知毒素或现有蛋白质相似的设计后，将范围缩小至180个。整个过程耗时64小时。Anthropic 表示，团队“与 Claude 合作”又增加了31个设计，总数达到211个。

随后，Citrini 将这些设计交给两家外部实验室——瑞士生物技术公司 Adaptyv Bio 和总部位于美国的 Twist Biosciences——测试这些蛋白质能否与预定目标结合。这是研发有效抗蛇毒血清的关键一步。测试费用另需约 $150,000。目前尚不清楚 Anthropic 为何不能在其位于加州的生物湿实验室内部进行这些测试。最终有17种蛋白质通过测试，它们总共能与团队希望作为靶标的五种蝎毒中的四种结合。Citrini 表示，没有一种蛋白质能与一种以上的毒素结合。

即使他们做到了，Citrini距离开发出可用的抗蛇毒血清仍差得很远。与毒素结合，并不意味着一种蛋白质就能真正中和毒素，更不用说将其制成安全有效的疗法了。Citrini自己也承认这一点，并指出“尚无实验测试它们是否真的阻止了毒素发挥作用”。

换句话说，这项实验并未成功。Citrini原本想开发一种新药，但专家告诉The Verge，它只完成了整个流程中相对“容易”的部分。丹麦技术大学抗体技术教授Andreas Hougaard Laustsen-Kiel表示：“针对蛇毒和蝎毒发现合适的结合蛋白还算容易。难的是把它转化为药物。”

丹麦技术大学助理教授Melisa Benard Valle和高级研究员Anne Ljungars也表示认同。她们在一封共同发送的电子邮件中写道：“从技术上看，这些结果令人鼓舞，但有些兴奋为时过早。”她们将这些发现形容为“距离成为药物还很远，而且被过度吹捧”。她们表示，Claude设计的蛋白质还有许多未知之处，包括其安全性、稳定性、在体内的表现，以及能否开发成可行的疗法。“将这些结合蛋白转化为真正的药物，很可能仍是一个漫长而艰难的过程。”

她们表示，Citrini实验最具创新性的部分是“自主发现流程，而非生物学结果”。她们补充说，AI在加速发现方面潜力巨大，但也警告：“将有前景的分子转化为有效药物，仍是一项艰巨得多的挑战。”

而且，其底层方法也算不上特别新颖。阿布扎比哈利法大学医学机器学习教授Andreas Bender告诉The Verge，即便完全不借助AI，现有方法（如高通量筛选）“往往也能以可控的成本找到大量候选结果”。Bender同时还是剑桥大学客座教授。他表示，设计能与靶标结合的蛋白质“在某种程度上”已经是个已解决的问题。更难的挑战，是将这些结果转化为在活体系统中真正有效的疗法。“恰恰是这一步转化还没有解决。”

尽管没有研制出药物，Citrini还是宣称这项实验在某种意义上取得了成功。该公司认为，这项实验让人得以一窥AI赋能药物发现新时代即将涌现的投资机会。至于为何不继续推进这项研究，Citrini指责批评者在“吹毛求疵”，并补充道：“虽然老生常谈，但我们是一家投资研究公司，而不是生物科技初创企业。”Citrini和Anthropic均未回应置评请求。

不过，该公司仍看好可能从中受益的企业。当然，具体信息只向付费订阅者开放，但Bloomberg 报道称，该公司重点提到了参与药物开发测试的企业，其中包括为动物研究提供灵长类动物的Charles River Laboratories。在一段讨论这项实验的视频中，Citrini将AI部分称为“免费”，却轻描淡写地忽略了Anthropic承担的费用。

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• Robert Hart