NVIDIA 扩展 Agent Toolkit，以企业数据为智能体提供依据

智能体的实用性取决于它们掌握的信息，而可信度则取决于它们运行时所处的边界。

领先企业正在使用开源的 NVIDIA Agent Toolkit（现已扩展并加入新工具），以定制和控制智能体，利用公司数据为其回答和行动提供依据，监控其行为并管理其运行方式。

NVIDIA Agent Toolkit 包括：

全新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation，以及 NVIDIA CUDA-X 库
NVIDIA 开放模型，包括 Nemotron Retriever 和全新的 Kumo 系列
NVIDIA OpenShell 安全智能体运行时
NVIDIA NemoClaw 安全智能体蓝图
工具和技能，例如 NeMo Relay 和 NeMo Compass

要开发能够完成实际工作的智能体，并确保其从开发到部署都值得信赖，构建者需要一个开放的智能体技术栈，将模型、运行框架、运行时、数据和工具整合在一起。

NVIDIA Agent Knowledge Foundation 帮助企业将数据转化为智能体可用的企业情报。智能体能够查找相关信息，理解其对业务的意义，并据此进行预测，帮助人们决定下一步该怎么做。企业无需迁移数据、重建现有工作流或更改治理控制，即可使用 Agent Knowledge Foundation。

该基础平台提供 NVIDIA CUDA-X 库，包括 cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt 和 cuVS，以及全新的 Auto-Ontology 库。后者可将原始公司数据转换为客户、产品和订单等常见业务概念，并描绘它们之间的关系。

该平台还包含 NVIDIA Nemotron Retriever 和 Kumo Structured 开放模型——Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series 和 Kumo Forecast，可帮助智能体查找相关公司信息，以回答问题并进行预测。

OpenShell 提供安全的运行时边界，让企业能够控制智能体可以访问和执行的内容。NVIDIA NemoClaw 蓝图为构建安全、专用的智能体提供参考设计。最新的 NemoClaw 智能体优化蓝图提供了循序渐进的起点，助力提升智能体的智能水平——让它们随着时间推移更擅长完成工作。

企业采用 NVIDIA Agent Knowledge Foundation

全新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 已在各大企业投入使用。

借助 Palantir，NVIDIA 供应链组织正通过 Palantir Foundry、Ontology 和 AIP 使用 Agent Knowledge Foundation，部署专用智能体，从专有数据中生成可付诸行动的情报、预测结果并优化决策。

Databricks 将 NVIDIA Kumo Anomaly 与 Databricks Genie Ontology 相结合，为智能体提供上下文感知能力。

Snowflake 正在支持客户在其 Snowflake Notebook 环境中使用 NVIDIA Kumo Engine 和 Kumo Relational 开放模型，以解锁更强大的预测能力。

NVIDIA Nemotron Retriever 模型让搜索更快速、更准确。借助嵌入模型，Amazon OpenSearch Service 通过更少的搜索步骤提升了相关性，且几乎没有增加延迟。SAP 的微调重排序器运行速度提升近 3 倍。ServiceNow 在将延迟缩短近四分之一的同时，提高了重排序质量。Zoom 正在使用 Nemotron Retriever 模型，提升 Zoom AI Services 的文档理解能力、搜索相关性和上下文检索能力。

Amazon Web Services (AWS)、ClickHouse、Cloudera、Cohesity、Dassault Systèmes、Dell、Elastic、Exa、IBM、NetApp、Oracle、Perplexity、Starburst 和 VAST Data 也在基于 Agent Knowledge Foundation 构建。

通过参加这场关于在生产环境中构建、部署和优化专用智能体的 GTC Berlin 会议，了解更多。

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