Electric Plant 开发 AI 模型 Bombadil，解读植物电信号

Justin Mast 的生活因一种赛博格植物而改变。

几年前，Mast 正在阅读一些科学文献时，偶然发现了一项关于连接到电动底座上的室内植物的研究。当植物需要更多光照时，电信号会在活组织中流动。控制板感知到电流后，会驱动植物移动到更靠近光源的位置。

“我当时就想，这到底是什么？”Mast 告诉 TechCrunch。“这就是我掉进兔子洞的入口。”

后来，Mast 与曾参与 DARPA 项目的神经科学家 Lee von Kraus 搭档，共同创办了Electric Plant。过去三年来，该公司一直在收集数据，用于构建大型语言模型 Bombadil。该模型能够解读流经植物茎部的细微电信号，并将有关植物需求的详细信息传达给种植者。

创始人们相信，他们的模型有朝一日可能催生一种让人们能够与植物“交谈”的工具。“我们更多是在倾听，而不是说话，但倾听是第一步，”Electric Plant 联合创始人兼 CEO Mast 说。

为了将其传感器和 Bombadil 推向市场，Electric Plant 最近筹集了 $11.2 million 的种子轮融资，由 Onto Ventures 和 Climactic 领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC 和 Dug Song 参投。 

Mast 说，即使是在最受控的温室中，农民和种植者也无法完全了解植物需要什么。传统上，农民、种植者和林业工作者一直依赖较为粗略的工具，根据植物对水分、营养物或光照的需求作出反应。Mast 说，土壤探针、手持式光谱仪和卫星图像等工具虽然足够好用，但仍有很多不足之处。

“这项技术很复杂，但它了解植物内部情况的能力并不强。绝大多数设备在满足植物实时需求方面仍然落后很多，”他说。

不过，Electric Plant 总得从某处起步，因此它利用这些设备训练 Bombadil 模型。该模型能够解读约 125 个不同物种的电信号。“我们知道，这个模型将超越其中许多设备，”Mast 说。 

这家初创公司的传感器也明显比现有工具便宜，后者的价格通常高达数千美元。“这只需要几十美元，”他说。

这些传感器的大小约等于一部沿长度方向折叠的普通 iPhone，通过不锈钢螺钉固定在植物上。螺钉必须穿透形成层——即树皮正下方的活组织层—— 才能连接到植物内部发生的微伏级变化。这些传感器收集的数据会通过低功耗无线网络发送到基站。

Mast 说，Electric Plant 每英亩只需安装几个传感器就能获得准确结果。Bombadil 会在云端解读数据，再将结果发送回客户，客户可以据此调整浇水或施肥计划等。Mast 声称，这样的系统能够提高产量，同时减少 20% 或更多的用水量。

Mast 不愿透露 Electric Plant 的首批客户是谁，但农业和林业领域的应用场景很容易想象。

Mast 表示，Bombadil 的首批一百多种物种涵盖了各种植物形态，从蕨类、红杉和番茄到大丽花。

“这是迄今为止针对生物电信号创建的最多样化模型，”他说。“动物领域从未有人做过任何类似的事情。”

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Tim De Chant 是 TechCrunch 的资深气候记者。他曾为众多刊物撰稿，包括《连线》杂志、《芝加哥论坛报》、Ars Technica、《中国连线》和 NOVA Next；他还是 NOVA Next 的创刊编辑。

De Chant 还是 MIT 科学写作研究生项目的讲师。2018 年，他获得 MIT 的 Knight 科学新闻奖学金，期间研究了气候技术，并探索了新闻业的新商业模式。他在加州大学伯克利分校获得环境科学、政策与管理博士学位，并在 St. Olaf College 获得环境研究、英语和生物学学士学位。

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