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Wired · AI· Joel Khalili·· 3 天前精选AI 评分66

德国拟放宽数据中心余热回收规定,为扩建让路

Europe Wants Data Centers. Its Climate Goals Are Getting in the Way

AI 导读

德国政府拟修改《能源效率法》,不再要求数据中心必须回收余热,而是只需评估回收在经济和技术上是否可行。此前,德国计划到 2030 年将数据中心规模扩大一倍、可用于运行 AI 模型的算力提高至四倍;欧盟成员国则承诺在本十年末前将温室气体排放削减 55%。

推荐理由

德国修改数据中心余热规则,将强制回收改为评估可行性,呈现了扩建 AI 基础设施与落实气候目标之间的政策取舍。

正文 · AI 翻译

今年早些时候,德国政府公布了一项雄心勃勃的计划:到2030年,将该国数据中心的规模扩大一倍,并将可用于运行人工智能模型的算力提高到四倍。这一计划旨在减少德国在获取 AI 方面对美国的依赖——这也是整个欧洲都关注的问题——并提振其疲软的经济。

然而,德国发现,其 AI 雄心正与气候承诺发生冲突。欧盟成员国已承诺在本十年末前将温室气体排放量削减55%。但旨在帮助实现这一目标的政策,正妨碍数据中心建设热潮的兴起。

作为更广泛气候承诺的一部分,上一届德国政府于2023年表决通过了《能源效率法》。该法要求所有新建数据中心回收计算设备产生的一部分废热,最好将其输送到附近的市政供热系统等设施。时任德国经济事务与能源部高级官员的 Patrick Graichen 表示,这看起来是不言自明的做法;后来,他因裙带关系指控而辞职。

“我们需要清洁热能,而数据中心是清洁热能的来源,”Graichen 告诉 WIRED。

6月,也就是这些规定原定正式生效的前一个月,德国联邦政府撤回了这些规定。数据中心企业曾抱怨称,这些要求让它们几乎无法在德国建设数据中心;德国数据中心协会将该法案的早期版本称为“数据中心禁建法”。根据修订后的法案,数据中心运营商将不再有义务重复利用废热,只需评估这种可能性。该法案即将提交德国议会批准。

Graichen 等人指责德国政府为了搭上 AI 浪潮而牺牲气候目标。但欧洲各国都面临着同样的两难处境:一方面承受着利用能源密集型 AI 行业快速增长带来的收益、减少对美国依赖的压力,另一方面又必须保护气候。

德国经济事务与能源部未回应置评请求。

数据中心开发商反对原版《能源效率法》的主要原因是,该法可能让它们陷入进退两难的境地:即使没有可接收废热的用户——无论是市政供热系统,还是温室农业之类的行业——它们也必须重复利用废热。咨询公司 Cundall 负责关键系统的副总监 Barbara Smitten 表示:“有些要求超出了他们的控制范围。他们感觉[负担]全压在了数据中心身上。”

过去18个月里,德国有多个数据中心项目提案告吹:Stack Infrastructure取消了在黑森州建设一座耗资30亿美元的设施,国有企业 Komm.ONE 则退出了巴登-符腾堡州的一个项目。虽然数据中心项目为何搁浅通常并不明确,但 Komm.ONE直接将原因归于《能源效率法》带来的负担。

Graichen声称,业界的反对毫无根据。他表示,对于寻找新址的任何开发商来说,是否有热量承购方都应成为默认考量标准。“别再抱怨了,”他说。

只要有热量承购方,回收数据中心产生的热量就很简单。“数据中心没有任何技术上的理由不能利用废热。相关技术和方案早已为人熟知,”IT 咨询公司 Carbon3IT 董事总经理 John Booth 表示。他曾协助制定欧盟范围内的数据中心能效目标。“除了组织本身是否愿意这么做,根本没有别的理由。”

不过,根据修订后的《能源效率法》,数据中心开发商只需评估回收热量在经济和技术上是否可行。如果不可行,则可获豁免。“通过为数据中心制定切实可行的规则,我们正在为数字主权和经济增长创造条件,”联邦经济事务与能源部长 Katherina Reiche 在内阁批准这项修订时写道。

这项修订或可释放数据中心开发商积压的需求,推动他们在德国建设数据中心。德国地处中心位置,便于将数据高效传输至西欧和东欧。“这降低了人们认为德国市场缺乏吸引力的风险,”Smitten 表示。

但绕个弯子,这项修订也可能削弱推动建设热潮的目标,招致以气候为重点的行动主义;这类行动已导致美国暂停审批,并实施数据中心建设禁令。今年2月,德国一座小城的市议会已经投票决定阻止一个耗资25亿美元的数据中心项目建设,气候问题是部分原因。

政策制定者正努力兼顾提升本国 AI 能力和实现气候目标的相互冲突的雄心;有人表示,公众对这种权衡日益加深的不安,将进一步加剧欧洲面临的难题。Graichen 声称,过去一年里,人们对数据中心的态度“发生了彻底转变”。“首先是在美国,但欧洲也会出现同样的情况。”

来源:Wired · AI · wired.com