Jev 成为 Vercel 上采用速度最快的 AI 模型
Jev is Vercel’s fastest-adopted AI model ever
Vercel 数据显示，Jev 发布两周内已被 35% 的付费团队使用，覆盖面接近第二受欢迎模型 Sonnet 5.5 的两倍。该数据来自 Vercel 的 AI gateway，不能完整反映通过其他 API 使用模型的情况；Vercel 也曾用 Jev 替换 GPT-6 Luna 来分类有害命令。
Vercel 网关数据呈现了 Jev 发布两周后的使用情况，也提供开源模型份额与前沿实验室支出的对照，可用于观察不同模型的市场采用走势。
太平洋夏令时间上午 8:33 · 2026 年 10 月 16 日
至少从某些指标来看，Jev 已成为有史以来普及速度最快的 AI 模型。
Vercel 周四发布的数据显示，在发布后的两周内，这款备受关注的决策模型已被 35% 的付费团队使用，覆盖范围接近排名第二的热门模型 Sonnet 5.5 的两倍。根据 Vercel 的数据，这是有史以来模型在发布后头两周内达到的最快普及速度，也是该模型创造者 TypeSafe AI 的一项重大成就。
Jev 于 9 月 15 日以有限形式发布，旨在作为一种轻量级工具，从少数预设输出中进行选择。限制输出选项使模型运行成本低于 Sonnet 等替代方案，速度也更快，因此非常适合快速对大量数据进行分类。自 Jev 发布以来数周，这种新方法吸引了大量关注，也催生了包括 OpenAI 和 Amazon 在内的竞争产品——但直到现在，还鲜有确凿数据能够印证这股热潮。
这些数据来自 Vercel 的 AI 网关，这是一项类似 OpenRouter 的统一 API 服务。这个视角必然有所局限——尤其可能低估 OpenAI 和 Anthropic 等提供自有 API 的主要实验室——但它表明，围绕 Jev 的热潮确实转化成了实际使用。事实上，Vercel 是 Jev 的早期采用者，曾用它取代 GPT-6 Luna 来对有害命令进行分类。
报告还显示，开源模型势头持续增长，目前它们占通过 Vercel 网关处理的 token 数量的 70% 以上，也占总支出的近 25%。
尽管开源模型正在抢占更大的市场份额，但整个市场也在快速增长。前沿实验室的支出增长了十倍，尽管其在总支出中的占比有所下降，这也让一种观点更有说服力：前沿模型和开源替代方案最终可能是互补而非竞争。
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Russell Brandom 自 2012 年起报道科技行业，重点关注平台政策和新兴技术。他曾任职于 The Verge 和 Rest of World，也曾为 Wired、The Awl 和 MIT’s Technology Review 撰稿。 您可以通过 [email protected] 联系他，也可以通过 Signal 联系，号码为 412-401-5489。
来源：TechCrunch · AI · techcrunch.com