欧洲厂商借助 NVIDIA Vera CPU 建设本地基础设施
European Leaders Turn to NVIDIA Vera CPUs to Build Local Infrastructure
Nebius、Nscale 等欧洲技术伙伴正采用 NVIDIA Vera CPU 建设基础设施，以支持企业和开发者不断增长的计算需求。Vera 可与 NVIDIA GPU 协同运行，或用于独立 CPU 服务器；其单核性能和高带宽内存面向数据处理、软件执行及 AI 智能体工作负载。服务器厂商、数据处理公司和云沙箱提供商也在构建基于 Vera 的系统或服务。
Nebius 和 Nscale 是众多全球科技合作伙伴中的一员，他们正借助 NVIDIA Vera CPUs 构建下一波基础设施。
它们的发展势头反映了智能体计算的快速进步。
智能体不只是生成答案：它们还会检索信息、运行软件工具、执行代码并评估结果。每个步骤都依赖快速的 CPU 处理。
Vera 加速了这项工作，帮助智能体更快地响应，并让数据中心更充分地利用计算能力。即使同时运行数千项任务，Vera 也经过 专门设计，能够持续保持这一速度，帮助组织在扩展服务的同时，不必以牺牲响应能力为代价。
提升欧洲的计算能力
AI 云服务提供商 Nebius、Nscale 和 Verda 正在采用 Vera 构建基础设施，以满足企业和开发者日益增长的计算需求。高性能、高能效的 CPU 有助于这些服务提供商扩展服务背后的数据处理和软件执行能力，并与运行模型的 GPU 协同工作。
更广泛的主权 AI 生态系统还包括 Aleria，这是一家主权 AI 基础设施和平台提供商，致力于满足市场对基础设施的需求，确保数据和运营由客户掌控。
让 Vera 发挥作用的更多方式
服务器制造商 Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo 和 Supermicro 正在构建基于 Vera 的系统，为客户的高性能计算和 AI 数据中心提供更多部署选择。Vera 可用于独立 CPU 服务器，也可在加速系统中与 NVIDIA GPU 协同工作，以满足不同的工作负载和部署需求。
数据处理公司 ClickHouse、Cloudera、Duck Labs、Elastic、Polars、Redpanda、SAP 和 Starburst 在早期测试中发现，Vera 在分析、提取-转换-加载和语义搜索工作负载方面表现出色。Vera 的单核性能、LPDDR5X 内存带宽和 NVIDIA Scalable Coherency Fabric 有助于全面提升性能。
软件和开发者平台公司 Atlassian、Inherent 和 Nous Research 正在为 AI 智能体与开发者和研究人员协同工作的环境采用 Vera。 Atlassian 计划借助 Vera 加速数据处理，为其 AI 驱动的产品构建语义搜索索引；Inherent 已测试 Vera，并计划在 AI 智能体与工程师协同开展创新科学研究的环境中采用它；Nous Research 则使用 Vera 验证智能体身份，并在每项操作执行前进行验证，随着智能体集群不断扩大，确保部署安全。
Baseten-Blaxel、Daytona、E2B、Modal、Prime Intellect 和Vercel 提供基于云的沙盒，作为 AI 智能体的计算机，并基于 Vera 构建基础设施，为智能体执行代码、运行工具和测试结果提供支持。
每个智能体都需要一个安全、隔离且可即时配置的沙盒。由于沙盒每天启动数百万次，单次启动周期的速度优势会随着规模扩大而累积。Vera 的高单核性能和高带宽内存非常适合这种模式，使沙盒提供商不仅能够启动沙盒，还能以最大规模、不间断地运行智能体工作负载。
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来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com