可扩展 AI 的基础

可扩展的 AI 系统需要坚实的基础。数据、工程、平台、运营模式和治理必须融合为一体。本场 MIT Technology Review EmTech Future 大会的专题讨论将探讨在高度监管的环境中构建这一基础需要哪些条件，以及如何通过负责任、可信赖的实施，将包括智能体系统在内的新兴能力转化为持久价值，为投资者创造价值。

演讲嘉宾简介

Jing Wang，Vanguard 人工智能与洞察中心首席顾问

Jing Wang 负责领导 Vanguard 人工智能与洞察中心（CAI），推动该公司的人工智能、机器学习、生成式人工智能和行为科学能力发展。她的团队推动全企业范围的创新、研究与交付，帮助 Vanguard 将新兴技术转化为可信赖的解决方案，提升客户体验、改善投资者成果，并创造可衡量的业务价值。

在担任现职之前，Jing 曾在 Vanguard 的金融服务、职场解决方案、国际业务和企业服务部门担任多个领导职务。在 Vanguard 任职期间，她领导团队和企业级项目，推动战略重点、改善客户成果，并提升公司整体业务表现。

Jing 于 2009 年加入 Vanguard，此前曾在波士顿咨询集团担任首席顾问数年。她获得中国科学技术大学物理学学士学位、宾夕法尼亚大学博士学位，以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融与市场营销工商管理硕士学位。Jing 持有 Series 7、24 和 65 牌照。