NVIDIA DSX 如何帮助企业突破电力瓶颈

全球各地的企业都在基于 NVIDIA DSX AI Factory Platform，将电网与 AI 工厂作为一个整体进行规划、仿真和运行，覆盖从变电站到机架的各个环节。它们采用该平台，是为了应对一个迫在眉睫的问题。

电力如今已成为基础设施领域最大的瓶颈。超过 3000 亿美元的设备订单积压，且美国并网队列中有超过 200 吉瓦的项目正在等待接入。

造成瓶颈的一个根本原因是系统彼此孤立。电网、设施及其中的计算设备长期以来各自独立设计，造成了延误、风险和闲置容量。

为帮助解决这一问题，NVIDIA DSX 将这些系统整合起来：

NVIDIA DSX Sim 和 SimReady 资产来自领先的能源制造商，使工程师能够对电网、变电站和 AI 工厂进行联合仿真，在动工前验证发电机、开关设备、电力系统和冷却系统。
NVIDIA DSX Flex可根据电网状况和现场发电情况同步调整 AI 工厂的需求，使 AI 工厂从静态负载转变为灵活的电网资产。
NVIDIA DSX MaxLPS 和 DSX Exchange可提高每瓦电力所支持的计算量，并在计算、网络、能源、冷却和运营之间安全共享信号。

GE Vernova将运用其从电网到设施及机架供电方面的专业能力，与 NVIDIA DSX 系统相辅相成，帮助客户将电力限制转化为竞争优势，同时最大限度提升计算和令牌输出、可持续性及电网可靠性。

Hitachi Energy的电池储能系统已获得 NVIDIA DSX Ready认证，帮助客户识别符合 NVIDIA DSX 参考架构适用设计要求的电力基础设施，从而构建弹性、可靠且可扩展的 AI 工厂。

Schneider Electric正与 AVEVA 和 ETAP 携手，通过经过验证的 NVIDIA Vera Rubin电力和冷却参考架构，以及一个由 NVIDIA Omniverse 驱动的 AI 工厂数字孪生，推动 NVIDIA DSX 的发展。

结合 AVEVA在工程软件方面的专业能力与 NVIDIA SimReady 资产、OpenUSD 和 Omniverse，可在 AVEVA、Schneider Electric 及第三方解决方案之间连接仿真、实时运营数据和 AI 驱动的优化。这些能力相辅相成，可帮助组织在数据中心的整个生命周期内进行设计、仿真、运营和优化，提高能源效率和工作负载性能，同时加快令牌生成速度。

Siemens Energy正与 NVIDIA 扩大合作，共同开发参考设计，为发电、输电和配电提供弹性、可扩展且能够感知电网状况的电力基础设施。该设计符合 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工厂设计的要求。该公司还在探索将 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim 等 NVIDIA 技术用于其 Noedra 数字孪生平台，并评估这些技术如何增强电网基础设施监控、识别新出现的风险并帮助预防意外停电。

Phaidra 将 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange 集成到其自学习智能体中，优化冷却和电力分配，以最大限度地提高每瓦令牌数、增强电网灵活性，并在相同功率范围内提供约 10% 的额外算力。

Emerald AI 将其 Conductor 平台集成到 DSX Flex 中，帮助公用事业公司利用未充分使用的电网容量。根据建模，这种方法有望释放现有美国电网高达 100 吉瓦的容量。

探索 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 和 Vera Rubin DSX AI Factory Reference Design。了解更多信息，看看 NVIDIA 与能源行业领军者如何加速建设电力灵活型 AI 工厂，在 GTC Berlin 强化电网。

欢迎参观 Hitachi Energy（7 号馆 7004 号展位）、Schneider Electric（3 号馆 3041 号展位）和 Siemens Energy（3 号馆 3048 号展位），并收听 Schneider Electric 于 10 月 21 日星期三举办的专题会议： 从电网到 AI：构建 AI 工厂的未来 和 能源智能：为 AI 时代提供动力。

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