Anthropic 技术部门初级岗位占比下降，AI 智能体工时增至员工的 6 倍
Anthropic has nearly stopped hiring junior staff because AI agents now work six times as many hours
Anthropic 的一项内部研究显示，自 2025 年初以来，技术部门初级岗位占比从 21% 降至 14%，初级新员工占比从 27% 降至 9%。到 2026 年 8 月，AI 智能体的工时达到人类员工的 6 倍，研究部门达到 19 倍；Anthropic 也指出，公司高度使用 AI，结果不易推广至整体经济。研究者还提出，初级岗位减少可能影响未来经验丰富人才的培养。
Anthropic 的内部数据呈现智能体工时增长与技术部门初级岗位收缩的同期变化，并说明这家高度使用 AI 的软件公司未必代表整体经济。
Anthropic 在技术岗位上招聘的初级员工越来越少，而其 AI 智能体记录的工时却不断攀升。
根据这家 AI 公司发布的内部研究，自 2025 年初以来，技术部门初级岗位的占比从 21 percent 降至 14 percent。新招聘员工受到的影响更大，其中初级员工的占比从 27 percent 跌至仅 9 percent。自 2025 年 12 月起，开放招聘的初级岗位尤其大幅减少。
Anthropic 将此归因于其 AI 智能体能力不断增强。到 2026 年 8 月，这些智能体记录的工时是人类员工的六倍。编写代码、查找错误等任务越来越多地交由 Claude 处理。在 Claude 负责最复杂工作的岗位上，初级员工招聘量降幅最大。
Anthropic 表示，各部门的生产力都有所提升。工程师提交的代码变更次数达到原来的 5.1 倍，数据科学家执行的查询次数达到原来的 3.1 倍，法务团队处理的合同数量达到原来的 3.1 倍。销售团队成交量达到原来的 1.7 倍，招聘人员招到的人数达到原来的 1.4 倍，会计部门处理的发票数量也达到原来的 1.4 倍。
不过，研究本身也承认，Anthropic 是个特例。它是一家极度依赖 AI 的软件公司，其结果很难直接套用到更广泛的经济领域。业务快速增长和员工自愿采用 AI 工具也可能导致数据出现偏差。迄今为止，更广泛的经济领域尚未显示出可衡量的 AI 生产力提升。
初级岗位减少，意味着未来专家也会减少
北约特种作战大学的研究员 Nolan Lovett 最近在一篇研究论文中描述了“认知公地的悲剧”。个别公司用 AI 取代入门级岗位时，能从效率提升中获益，而成本却由所有未来需要经验丰富人才的人共同承担。Anthropic 的情况符合这一模式。
熟练的专业人士只有通过多年从事如今正在消失的初级岗位，才能成长起来。Lovett 认为，全部影响要到 2030 to 2045 年才会显现，因为目前在职的专家是在 5 to 20 年前接受培训的。软件工程、金融分析和法律研究是受影响最大的领域。
不过，Lovett 的预测成立的前提是，未来人类仍会从事这类工作。而 Anthropic 自己大概并不这么认为：该公司过去曾表示，程序员和呼叫中心员工最终可能需要转行从事电工或护士等工作。
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来源：The Decoder · the-decoder.com