NVIDIA 展示 RTX Spark 上线前的软件生态更新

NVIDIA RTX Spark是 PC 的全新起点——它将游戏 PC、创意工作室和个人 AI 超级计算机的能力融于一颗超级芯片，重新定义了 PC。RTX Spark 配备最高 128GB 统一内存，AI 算力达 1 petaflop，为创作者、开发者和游戏玩家提供完整的 NVIDIA RTX 与 CUDA 技术栈，同时凭借强大的本地 AI 智能体，开启个人计算的新范式。

上周，NVIDIA 和 Microsoft 宣布，RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日星期五上市。上市前夕，NVIDIA 及其生态系统合作伙伴正陆续推出新的软件功能和性能优化，拓展 RTX Spark 本地 AI 的应用可能。

RTX Spark 即将推出的更新——在上市时可用的数千款应用、游戏和模型中——包括：

New agent features, models and tools that enhance local agents on RTX Spark:
- GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 等热门智能体应用将迎来更新，简化 RTX Spark 上的设置流程，通过 OpenShell 和 Microsoft Execution Containers (MXC) 提升安全性，并支持本地与云端 AI 混合路由。
- 专为 RTX Spark 上的智能体 AI 打造的 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型将于 10 月 15 日星期四发布。
- NVIDIA PAIR结束测试阶段，并新增对 llama.cpp 的支持。
Top creative apps optimized for RTX Spark:
- Adobe 的热门应用即将实现最高 2 倍性能提升。NVIDIA 与 Adobe 合作重新架构 Photoshop，使其支持 GPU 加速合成；并重新架构 Premiere，优化播放、渲染、特效等功能。
- NVIDIA Broadcast 2.3版本为该应用带来全新视频超分辨率、视频帧生成、离线文件处理，以及智能体模型上下文协议 (MCP) 控制功能。
- NVIDIA RTX Video 帧生成和高动态范围 (HDR) 功能现已在 ComfyUI 中推出，可加速 AI 生成视频工作流。
- NVIDIA DLSS 光线重建将于 11 月在 Blender 5.3 中推出，提升视口交互流畅度。
Developer tools are now ready for RTX Spark:
- PyTorch、Python 和 CUDA 等顶级开发者框架现已支持 RTX Spark，所有 CUDA 库也已推出。
- GitHub Copilot、Pi 等编程智能体现已针对 RTX Spark 优化。
- Llama.cpp 新增对决策模型的支持，并发布了 Windows 应用。
Hundreds of top games and anti-cheat are supported on RTX Spark, plus:
- 速度快 2 倍的 DLSS 5 AI 模型将于 10 月 16 日星期五推出，DLSS 帧生成的全新性能模式今日起可通过 NVIDIA App 测试版使用。
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 是面向 NVIDIA ACE AI 游戏角色的第三代小型语言模型 (SLM)，将于 10 月 23 日星期五发布。
- RTX Remix 最新更新（包括 DLSS 5 支持）将于 10 月 23 日星期五发布。

借助新应用、模型和工具，推动本地 AI 智能体发展

AI 正在改变人们与 PC 互动的方式。今年，智能体人气飙升，OpenClaw 和 Hermes 等项目登上 GitHub 热门排行榜。本地大语言模型 (LLM) 已达到驱动智能体所需的智能水平，Qwen 3.8-Flash-Next 等模型正在追赶几个月前发布的前沿云端模型。因此，本地 LLM 的下载量已达到去年全年的 5 倍。

从模型、代理工具框架，到安全性和工具，NVIDIA 正与本地 AI 生态系统密切合作，让 RTX Spark 成为运行本地代理的理想硬件。

在 RTX Spark 上轻松运行本地 AI 代理

从首次启动 RTX Spark 开始，用户将看到“入门”界面，可以选择并安装代理应用。

得益于 NVIDIA OpenShell 和 MXC，这些代理将采用全新的安全沙箱技术。MXC 提供操作系统级安全性，而 OpenShell 让代理更容易采用 MXC，并增加凭据保护和安全监控等高级功能。Hermes Agent 将在本月底前集成细粒度的 OpenShell 控制和 MXC。OpenClaw 和 GitHub Copilot 现已支持 MXC。

安装代理后，在 GitHub Copilot、Hermes Agent、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 中设置本地 AI 也变得简单顺畅。这些应用会为 RTX Spark 推荐经过优化的本地模型和设置配置，并帮助用户通过几次点击完成全部设置。

许多用户希望兼得两者之长——使用本地模型免费迭代，同时借助云模型获得前沿智能。NVIDIA Switchyard 是一个开源模型路由库，可让代理在本地和云端 LLM 之间智能路由查询，使用户能够最大限度减少云端使用，同时仍获得与完全在云端运行相近的结果。Hermes 将在 10 月晚些时候加入 Switchyard，Perplexity Computer 和 GitHub Copilot 等其他代理也已集成各自的路由解决方案。

软件提供商已让代理能够轻松连接到顶级 Windows 应用，并提供易于使用的 MCP 库和命令行界面（CLI）。NVIDIA 现也已为其应用提供 MCP，包括 NVIDIA App、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix，以及一个大型 CUDA-X Skills 库。

NVIDIA 还将发布适用于 RTX Spark 的 AI 操作手册，于周五 10月16日提供。用户可以设置自己的第一个代理，构建 AI 参谋长，为开发配置系统，或创建创意助手。

认识 Nemotron 3.5 Bolt 74B：专为在 RTX Spark 上运行本地代理而打造

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 将于周四 Oct. 15 提供，这是一款专为在 RTX Spark 上运行本地代理而打造的新型 LLM。

该模型拥有 74B 个参数，其中包含 9B 个激活参数，是一种混合专家（MoE）模型。借助先进的量化感知训练技术，该模型采用 2-bit 量化压缩至 24GB，同时保留模型质量。它旨在实现速度与智能之间的最佳平衡：速度快于大多数热门稠密模型，同时比大多数具有类似内存占用的热门 MoE 模型更智能。

用户将在 Nemotron 3.5 Bolt 74B 发布时通过 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio 运行该模型。它还可通过 Hermes 和 OpenClaw 等代理直接访问。

与其他 Nemotron 模型一样，Bolt 74B 完全开源——包括训练数据、权重和配方——因此开发者可以微调和定制自己的代理。

完美的 PAIR

本地 AI 不必只在一台 PC 上运行。 NVIDIA PAIR是一款个人 AI 路由器，今天正式结束测试版阶段，让用户更轻松地调用本地网络中兼容 PC 的全部 AI 算力。这款免费的开源软件工具会自动发现并连接设备、安装 AI 模型和推理引擎，并将 AI 工作负载分配到可用系统中。

正式版新增了对 llama.cpp 的支持，可直接从 Hugging Face 下载模型，并提供可自定义的推理引擎设置和 RTX Spark 支持，同时还带来了多项推理和用户体验改进。

PAIR 支持 Windows、Linux 和 macOS。开发者可通过 Github 为开源项目做出贡献——PAIR 首次发布仅一个月后，社区就已为该版本贡献了 10 多项功能和修复。

激发创意

RTX Spark 为高级内容创作工作流带来 130 多款加速应用、用于快速生成视频和图像的 CUDA，以及 DLSS、NVENC 和 OptiX 等 RTX 技术——所有这些都集成在一款轻薄笔记本电脑中，随时随地提供强劲性能。

Adobe 为 RTX Spark 加速创意应用

Adobe 正在为 RTX Spark 优化其行业领先的创意应用，包括 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D，让创意工作流中的 AI、编辑、调色和特效处理速度最高提升 2 倍。

在 Photoshop 中，GPU 加速合成可让复杂的图像编辑更快、更灵敏，并改进了移除工具以及光斑等效果。Premiere 可加速高要求的视频编辑任务，包括播放、渲染、调色，以及语音增强和对象蒙版等 AI 功能。同时，Substance 3D Painter 可加快纹理创建工作流，从烘焙高分辨率网格贴图，到打开、保存和导出大型项目。

这些更新将分阶段推出。Photoshop 和 Premiere 的 AI 功能优化现已可在测试版中使用，Adobe Substance 3D 的更新即将推出。加入测试版即可获取针对 RTX Spark 优化的版本。

RTX 视频为 ComfyUI 带来帧生成和 HDR

ComfyUI 正通过两个新节点扩展其 RTX 视频工具：RTX 视频帧生成和 RTX 视频 HDR。它还支持导出 EXR 文件，为创作者提供更多增强 AI 生成视频的方式。

RTX Video Frame Generation 可提高 GeForce RTX 40 系列及更新显卡的视频帧率，让动作更加流畅；RTX Video HDR 则可将标准动态范围（SDR）素材转换为 HDR，提供更大的色彩分级灵活性。结合 RTX Video Super Resolution，这些工具让创作者能够在单个 ComfyUI 工作流中提升视频分辨率、增强画质并进行精细处理。

例如，创作者可以将 LTX 2.5 与 RTX Video Frame Generation 和 HDR 结合，把一段 1080p、每秒 30 帧（fps）的 SDR 剪辑转换为更流畅的 60 fps HDR 视频，并导出为可用于色彩分级的 EXR 文件。

Blender 新增 DLSS 4.5 Ray Reconstruction

Blender 发布了其热门 3D 编辑器的测试版，新增对 RTX Spark 的兼容性。下载 Blender 5.3 版即可使用。

下个月，Blender 还将新增对 DLSS Ray Reconstruction 的支持，让视口能够实时更新，使艺术家在浏览场景时即可实时预览。

通过 RTX Spark 编写代码、处理文本并部署

开发者正在从编写代码转向指挥 AI 智能体。这种全新的开发范式要求许多人在笔记本电脑、云端 LLM 和用于测试与原型开发的云端虚拟机之间分散工作。

RTX Spark 让开发者能够在一台机器上运行所有工作负载和库，进行测试与原型开发，并完成部署。借助全新的 Windows Developer Config，开发者现在可以直接在 Windows 中完成这些工作；它可改善开发者的使用体验，并安装所有主流开发工具。开发者也可以通过适用于 Linux 的 Windows 子系统使用相同的软件包，这些软件包也将用于发布到云端。

开发工具已适配 RTX Spark

NVIDIA 与 Microsoft 合作，确保开发工具适用于 RTX Spark。除 RTX Spark 外，社区还将推出：

首个适用于 Windows on Arm 的 PyTorch-CUDA 构建版本。
首个默认原生支持 Windows on Arm 的 Python 构建版本，采用 Python 3.15。
首个适用于 Windows on Arm 的原生 Conda 安装程序，包含 2,000 多个 Conda 软件包。
得益于与生态系统的合作，排名前 15,000 的 Python wheel 中已有 97% 完成适配。NVIDIA 将与社区紧密合作，推动其余 wheel 完成适配。

如今，大部分开发工作都由智能体完成。 NVIDIA Skills 是一个开源 GitHub 代码库，教智能体如何使用 NVIDIA CUDA-X 工具和库，让用户即使不了解 CUDA，也能开发由 NVIDIA 技术加速的应用。

编程智能体已支持本地 AI

除了 GitHub Copilot（全球数百万人使用的热门编程智能体之一）新增对 MXC 的支持外，其模型路由器 HydraFusion 也正在更新，以支持本地模型。这使开发者能够利用本地硬件减少 token 消耗，同时借助前沿智能。

Microsoft 正在本地提供 MAI 1.1 Coding Flash 等编程模型，并将 llama.cpp 添加为 Windows ML 的后端，以扩展支持的模型范围，并启用最新的 NVIDIA 性能优化。

开始使用，在 RTX Spark 上市时本地运行 GitHub Copilot。

Llama.cpp 新增决策模型支持，并发布 Windows 应用

决策模型是 AI 开发领域的最新突破。它们能让 AI 智能体几乎即时地做出决策，无需进行冗长的推理循环。它们可以选择下一步行动，从对请求进行分类到选择后续操作，速度比传统智能体快 200 倍。llama.cpp 和 Unsloth 现已在 RTX Spark 和 GeForce RTX GPU 上支持决策模型。

Llama.cpp 今天还发布了 Llama Windows，这是一款适用于 Windows 的 llama.cpp 配套应用，提供易于使用的界面，方便用户下载并在本地运行模型，无需使用命令行。与 llama.cpp 一样，这款应用针对 RTX Spark 进行了优化。更多信息请参阅 Hugging Face 博客。

Llama Windows 可从 Windows 11 系统托盘启动，点击一次即可使用本地模型和 Hugging Face Hub 推荐的模型。

畅玩游戏：RTX Spark 上市时支持数百款热门游戏和 DLSS 5

RTX Spark 已为游戏做好准备，笔记本电脑将于 10 月 16 日星期五上市，届时将支持数百款热门游戏，包括 CONTROL Resonant、Cyberpunk 2077、Fortnite、Gears of War: E-Day、Genshin Impact、Hogwarts Legacy、Honkai: Star Rail、Marvel Rivals、NARAKA: BLADEPOINT、NBA 2K27、World of Warcraft等更多游戏。

NVIDIA 已努力将包括 DLSS、Reflex、Remix、G-SYNC 和光线追踪在内的完整 RTX 技术栈带到这一新平台，同时与游戏开发者合作，为热门多人游戏提供反作弊支持。了解更多关于在 RTX Spark 上玩游戏的信息。

DLSS 5 将神经渲染带到 RTX Spark

采用 3D 引导式神经渲染的 NVIDIA DLSS 5 也将在 RTX Spark 上市当天推出。这项技术利用 AI 增强光照和材质，呈现逼真的细节，让游戏世界和角色更加真实，同时保留开发者的艺术构想。全新 DLSS 5 AI 模型速度提升 2 倍，将于 10 月 16 日星期五在 NBA 2K27 中首次亮相，可将帧率提升至最高 1.4 倍。速度更快的模型还将于 11 月 5 日星期四在 Hogwarts Legacy 中启用 DLSS 5，并于 11 月下旬用于 Where Winds Meet。

DLSS 5 也将于 10 月 23 日星期五登陆 NVIDIA RTX Remix，让模组制作者为经典角色和环境添加更出色的材质、光照和阴影，如模组制作者 Sparkles/Kim2091 在其开发中的项目 Fallout 4 RTX 中所展示的那样。

在 GeForce.com 上阅读更多关于 RTX Spark 上的 DLSS 5 的信息。

在 RTX Spark 上本地运行的游戏智能体

Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 是 NVIDIA ACE 的第三代 SLM。NVIDIA ACE 是一套用于构建游戏内 AI 智能体的技术，可带来新一代游戏体验。第一代模型于今年早些时候开启公开测试，应用于 PUBG，让玩家能够与 AI 队友组队；而效率更高的第二代模型则在 Gamescom 上通过 Aniimo 展示，将普通生物变成可通过语音响应的伙伴。

Nemotron 3.5 Bolt E4B 融合了自然对话、多轮工具调用、指令遵循和应用状态 grounding，可为快速的本地语音助手和设备助手、交互式角色及嵌入式界面提供支持。

该模型专为降低内存占用和缩短首个 token 的生成时间而设计，能提供响应迅速的本地体验，同时为应用和其他 AI 模型留出充足资源。全新的对话模式有助于让回复简洁、适合语音播报，开发者还可根据需要开启或关闭推理功能。

从 10 月 23 日星期五起，可在 MinLL 为 The Elder Scrolls V: Skyrim. 开发的 AI 非玩家角色（NPC）模组平台 SkyrimNET 中，体验第三代 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。SkyrimNET 将每个 NPC 变成未经预设、可交互的角色，赋予其个人记忆、语音和自主能力，从而实现动态对话，并即时生成了解上下文的任务。

SkyrimNET 现已兼容 RTX Spark，支持多种模型的云端和本地推理；最新的 Nemotron 模型则能为高效、快速的游戏内交互提供一流性能。下载此版本，请访问 GitHub。

加速 RTX Remix 中的模组制作工作流程

随着 AI 智能体持续帮助模组制作者让他们喜爱的经典游戏兼容 RTX Remix 渲染器，NVIDIA 正通过全面升级 AI 纹理生成工作流程，简化资源更新。作为 Remix 1.6 的一部分，ComfyUI Version 2 将于 10 月 23 日星期五推出，以侧边栏中专用的 AI 工具布局取代复杂的 REST 应用程序编程接口（API）节点连接。

此次更新让模组制作者和艺术家无需设置 API，即可在 RTX Remix 中原生生成基于物理的渲染材质。全新的批处理功能让用户轻松将工作规模从单张纹理实验扩展到完整的模组项目；直观的预设系统则让非技术背景的创作者无需接触节点图，也能调整关键设置。

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