Jensen Huang 提出欧洲愿景：以即插即用数据中心驱动 AI 发展

Jensen Huang 阐述了他对欧洲未来的愿景，地点是周三在柏林举行的Nvidia全球大会。这个愿景包括机器人、AI 智能体和模块化数据中心，而这一切自然都由 Nvidia 提供动力。

“要成为 AI 经济的一部分，你不能只消费 AI，还要生产 AI。”他在 Nvidia GTC 大会上对现场 4,000 名观众说。“我们可以在欧洲实现这一切。”

上一次 GTC 于 3 月在加利福尼亚州圣何塞举行，主题是 AI 推理和更高效的计算。七个月后，焦点转向了电力、智能体和物理 AI。演讲结束时，甚至还有几台可爱的小型 Microduck 机器人——由近期被Nvidia 收购的 Hugging Face制造——按照 Huang 的指示行动。

Huang的第一个重磅公告是一个名为 DSX Pod 的模块化“AI 工厂”。它是用于建设 AI 数据中心的“即插即用”方案：所有设备都已组装完毕，装在大型金属集装箱中，里面配备了 Nvidia 最新的 Vera Rubin 计算机架。它可在 14 天内投入运行，而传统建设需要数月甚至数年。在欧洲，这或许尤其派得上用场，因为当地的基础设施项目出了名地缓慢。Huang 表示，DSX Pod 还能大幅缩短计算资源在数据中心闲置的时间，因为它能更快投入运行。“这是一次彻底的变革。”他说。

这场演讲在柏林 Tempodrom 举行。该场馆的设计灵感来自马戏团帐篷，灯光则像游戏玩家的房间。演讲在推销笔记本电脑和宏大预测之间切换，将 Nvidia 描绘成各行各业的基础技术提供商。期间，两名绿色和平组织的抗议者起身，展开一条写着“清理你们肮脏的生意”的横幅。安保人员将他们带离现场时，Huang 告诉安保团队：“别太粗暴。”

Huang 表示，人形机器人将成为“下一个伟大产业”，并认为欧洲凭借制造业传统，具备在这一领域引领发展的有利条件。不过，Huang 指出，物理 AI 的范围远不止机器人；他解释说，就连电信运营商也在向基站添加 Nvidia GPU。他还宣布与欧洲汽车制造商 VW 和 Mercedes 建立合作，开发自动驾驶汽车。

Nvidia 在人形机器人领域也采取了类似举措。Huang 宣布推出一个全栈机器人平台，以实现配置标准化。公司还计划在明年第一季度推出一款预配置的参考机器人 Agile One，帮助开发者着手构建物理 AI 系统。“这是你们的大好机会。”他说。

谈到模型的使用，Huang 预测：“未来每家公司都会同时使用闭源模型和经过定制的开源模型。”他展示了 Nvidia 自己的开源模型，称这些模型经过基于组织专有数据的定制后，性能可达到前沿水平。

他还预测，智能体将让软件工具的用户数量创下新高；智能体的推理、迭代和工具使用，正在推高 token 消耗量、计算需求以及对 Nvidia GPU 的需求。

如果这场 90 分钟的演讲技术性太强，结尾还播放了一首 AI 生成的欧洲歌唱大赛风格歌曲，总结 Huang 刚刚宣布的内容。公平地说，这首歌比演讲更容易听懂。