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技术方向

部署工程 最新动态

把模型跑起来的工程实践:推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。

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精选归档 · 第 9 页

10月9日周五第 161–180 条
  1. 钛媒体52

    传统行业加速拥抱AI,经验沉淀与组织协同成为落地关键

    文章记录了五位传统行业从业者应用AI的经历,指出数据基础薄弱、部门壁垒和老规矩是落地阻力,而将人的经验沉淀为企业数字资产是重要价值。佛山一家养猪设备公司借助AI内容获客,每月稳定获得30个新客户;制造企业的财务对账流程经智能体改造后,从几天缩短至半天。其他案例还包括教师用AI制作交互课件、工程机械租赁店用AI报价,以及制造业AI决策系统帮助造船企业提升下线率30%。

  2. 36氪23

    光通信公司向产业链上游掘金

    AI 大模型集群扩张使带宽与功耗瓶颈凸显,光互连正沿可插拔、NPO、CPO 等路线并行迭代,商业化进程加速。光通信公司向产业链上游布局,以适应技术架构升级、争取盈利空间并提升供应链自主可控能力。东山精密称,市场关于其美国原产物料比例为 65% 的说法属于非官方传闻,公司已提前布局多区域产能与多元化供应链方案。

  3. Hugging Face Blog71

    如何用 Hugging Face 的 ML-intern 构建并发布定制模型

    作者展示了如何在 HuggingChat 中使用 ML-intern 构建、训练、评估并发布定制模型,六个项目的算力费用合计约 USD 103。项目包括把 Qwen-Image 2.1 提示词改写模型做成可在 CPU 上运行的 0.8B 版本,以及为柑橘病害识别、角色绘制和图像编辑训练模型。作者还分享了提示词写法,包括要求先测基线、训练前进行小规模测试,并为付费任务设置预算上限。

    推荐理由:文章以六个项目展示 ML-intern 从数据集构建到训练、评估和发布的流程,并列出约 USD 103 的总算力费用,可用于了解实际操作与成本构成。

  4. NVIDIA Blog48

    NVIDIA Omniverse:开发者如何借助前沿 AI 智能体将创意转化为仿真

    NVIDIA 展示开发者如何将前沿 AI 模型与 Omniverse 库结合,借助智能体把仿真构想转化为可运行应用。案例包括用 GPT-6 Astra 构建仓库仿真:场景包含 80 条传送带、40 条机械臂和 800 个箱子,在 full HD 下以 30 帧/秒运行两分钟。开发者还将智能体用于机器人控制、SimReady 资产制作和自动驾驶测试流程。

  5. AWS Machine Learning Blog59

    Amazon Bedrock AgentCore payments 如何支持 BlockRun 与 Incarna 按次支付推理

    Incarna 使用 Amazon Bedrock AgentCore payments,让 AI 智能体通过 x402 按次向 BlockRun 支付模型推理费用,并将这一流程部署到生产环境。团队称完整集成耗时 3 天,约 200 行应用代码;测试版已处理 1,000 多笔交易,每笔金额为 $0.001 至 $0.05,并在 Base 链上逐笔结算。

  6. OpenAI News51

    Oracle 如何用 ChatGPT 和 Codex 将数天工作缩短至数分钟

    Oracle 在招聘、业务分析和工程运维中使用 ChatGPT Work 与 Codex,将过去需要数天或数小时的工作缩短到数分钟。招聘团队用 ChatGPT Work 构建人才市场情报工具,将研究准备时间从 2–4 天缩短至约 15–20 分钟;Oracle Applications Lab 则用 Codex 将业务问题转为 SQL 查询,并辅助工程师查找事故处理手册。

10月8日周四
  1. 量子位35

    正行创新亮相 APRCE 2026,发布零售物理智能 24/7 服务解决方案

    正行创新在 APRCE 2026 发布面向开放零售场景的物理智能解决方案,由机器人本体和统一管理平台组成,支持无需改造门店的部署,机器人可自主完成 99% 的任务。方案推出双足人形机器人 H1 和轮臂式机器人 C1,计划于 2027 年提供商业化服务,可通过采购或 RaaS 订阅使用。其 SLM-0.5 在 LIBERO 测试中平均任务成功率为 98.6%,推理速度较主流方案提升 24 倍。

  2. 36氪40

    软银、Grab与PETROS签署AI基础设施框架协定

    软银集团、Grab Holdings与PETROS签署框架协议,探索在马来西亚砂拉越州开发AI与数字基础设施平台。三方将制定分阶段路线图,涉及AI算力、机器人技术和人才培养;软银提供基础设施与半导体专业知识,Grab引入东南亚数字生态系统,PETROS依托当地能源资源。

  3. 钛媒体59

    数据中心难承载AI的全部需求,马斯克与微软探索算力产业链两端

    马斯克计划由特斯拉与SpaceX自建、运营Terafab芯片制造设施,微软则推动Windows混合智能,让部分大型AI模型和智能体任务在个人电脑上运行。文章对比两种策略:Terafab试图加强芯片供应控制,Windows混合智能则把适合的计算任务分配到本地设备;两者能否降低成本,仍需实际运行结果检验。

  4. 36氪56

    AI热潮推动芬兰数据中心项目总投资超670亿欧元

    芬兰规划及在建数据中心项目总投资已超过670亿欧元(折合750亿美元),多个项目在AI热潮推动下陆续公布。凉爽气候、充足的可再生电力和可用电网资源吸引阿里巴巴集团、Applied Digital Corp等企业近几周公布投资规划;谷歌母公司Alphabet上月宣布在芬兰落地其欧洲有史以来最大单笔投资。

  5. 36氪27

    汇川技术2026工博会前瞻:展示AI融入真实产线的路径

    汇川技术将在2026中国国际工业博览会上展示AI融入工业现场的路径,围绕机理模型、智能体与数据管理工具,呈现REAL架构及其从决策、信息协同到现场执行的层次。展品包括联合联通的新型工业网络装置和128轴实时无线同步运动控制装置,并涉及水处理、锂电、汽车制造等场景。