Facebook 增加 AI 工具,让用户自定义信息流
Facebook 增加 AI 工具,允许用户自定义信息流。现有信息未披露具体工具名称、功能细节或开放范围。
公司与模型
Meta 的 AI 动态:Llama 与 Muse 系列模型、超级智能实验室与 Meta AI 产品。
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Facebook 增加 AI 工具,允许用户自定义信息流。现有信息未披露具体工具名称、功能细节或开放范围。
Instagram 上一个已认证的粉丝账号传播了 Mia Goth 的 AI 生成图片,其代表称已多次投诉要求移除。该账号拥有逾百万粉丝,蓝色认证标记可能造成混淆;截至周二上午,账号似已从 Instagram 消失。Meta 的规则要求部分生成式 AI 视频添加标签,但对静态图片并无同样要求。
Facebook 将推出 Your Algorithm,允许用户添加和管理希望在信息流和 Facebook Reels 中看到的话题。用户可标记感兴趣或不感兴趣,也可用自己的话说明偏好;Meta 表示推荐会实时更新,并称正在更多地使用 LLMs 优化排序系统。
Victoria Song 评测了售价 $349 的 Ray-Ban Meta Audio 智能眼镜,认为自己并不怀念摄像头,主要因为它们是轻便、续航长的开放式耳机眼镜,也让她更少担心旁人觉得被偷拍。眼镜搭载 Muse Spark,可处理简单日程和提醒,但复杂请求表现不佳;音质、漏音和高价也限制了它的吸引力。
Meta旗下Facebook正在推出AI定制工具,允许用户用自然语言告诉算法希望在动态和Reels中看到什么内容。用户可通过帖子上的三点菜单访问Your Algorithm,选择“感兴趣”或“不感兴趣”后回答后续问题;该功能由大型语言模型驱动,可处理自由文本中的意图和上下文。
Meta 为 Facebook 推出 AI 驱动的“Your Algorithm”,用户可用自然语言调整 Feed 和 Reels 中希望多看或少看的内容。用户也可从单条帖子的三点菜单进入该功能,或选择“感兴趣”“不感兴趣”,反馈会实时影响推荐。该功能延续了 Instagram 和 Threads 的个性化推荐尝试。
Meta正在Facebook推出一系列AI自定义工具,用户可以用自然语言告诉算法希望在信息流和Reels短视频中看到什么。用户可从帖子上的三点菜单进入“你的算法”,选择“感兴趣”或“不感兴趣”后回答后续问题;该功能由大语言模型提供技术支持,可识别自由输入文本中的用户意图与上下文信息。
Facebook 增加 AI 工具,允许用户自定义信息流。现有信息未说明这些工具的名称、具体功能或开放范围。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型系列 Muse Wonder,包含可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用的 Wonder,以及仅面向 Muse Code 订阅者开放的 Wonder Full。
推荐理由:第三方评测对比了 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 的得分、任务表现和用量,可帮助读者区分两个版本的能力与成本差异。
文章梳理了Alexandr Wang执掌Meta超级智能实验室后,如何通过调整团队和押注个人智能体推动Meta转型。文中称,2026年10月12日发布的Muse Wonder和Muse Wonder Full在Artificial Analysis智能指数中分别得分52和56;Muse Wonder的核心卖点包括Active Memory与Active Focus。
Meta于10月12日发布Muse Wonder和Muse Wonder Full,两款模型支持100万Token上下文窗口,主打编程、长期Agent任务和专业知识工作。
Meta推出Muse Wonder AI模型,称其具备“前沿级能力”,在代码编写及金融、法律问题处理上已达到与ChatGPT、Claude同一水准。开发者目前可通过Meta模型API和Muse Code调用该模型;它很快也将为Meta个人AI助手Muse的订阅版本提供底层算力支持。
Meta发布Muse Wonder模型,称其在代码编写以及金融、法律类问题处理上具备“前沿级能力”,可与ChatGPT、Claude处于同一水准。开发者目前可通过Meta模型API和Muse Code调用该模型,后续还将为Muse订阅版本提供底层算力支持。
隔夜全球要闻包括美联储哈玛克称利率需进一步上调、俄美企业已就柴油供应交易展开谈判,以及Meta推出Muse Wonder模型。Meta称该模型历经14个月攻坚,具备“前沿级能力”;俄罗斯未来可能每月向全球市场供应350万吨柴油。
Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型,Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 得分分别为 52 和 56,Muse Wonder Full 在 Terminal-Bench 4.0 上得分 57%,高于前代的 33%。
推荐理由:两款模型在智能体评测、编码和数学任务上提升明显,但事实知识仍偏弱;性能与价格的变化呈现出不同的取舍。
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,这是 Meta 首次尝试推出前沿模型。Meta 称两款模型比轻量级 Muse Spark 更大、能力更强,在基准测试中与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当,并在 MemoryBench 上超过 Fable、Opus 和 Astra。
Meta 的扎克伯格暗示公司将进一步增加支出,并表示 Meta“已经在推进下一步提升”。正文未提供更多相关细节。
Zuckerberg 表示,Meta 已在 AI 前沿追赶上竞争对手。正文未提供相关进展的细节。
Meta 的 Zuckerberg 称,Meta 已达到 AI“前沿”,并拒绝放缓发展的呼吁。正文未提供相关表态的更多细节。
Zuckerberg 表示,AI 可以通过常规防护措施进行工程化。原文未提供更多相关细节。