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Microsoft / Copilot 最新动态

微软的 AI 布局:Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。

66 条精选近 30 天 66 条共收录 71 条

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精选归档 · 第 2 页

10月13日周二第 21–40 条
  1. GitHub Blog · AI & ML60

    GitHub Copilot 入门:如何让 Copilot 了解你的代码库

    GitHub 介绍了如何通过四类定制方式,让 Copilot 了解代码库规则并适配项目工作流:自定义指令、Agent 技能、自定义智能体和 MCP 服务器。仓库指令可放在 .github/copilot-instructions.md,技能可封装测试、代码检查等重复流程;自定义智能体适用于跨文件的专门任务,MCP 服务器则可连接外部工具与数据源。

    推荐理由:文章区分了仓库指令、技能、自定义智能体和 MCP 服务器的用途,并说明如何组合它们为 Copilot 提供项目上下文。

  2. The Decoder66

    Microsoft Research 研究发现清除聊天历史可帮助 AI 智能体找到更优解

    Microsoft Research 的一项研究发现,长期运行的 AI 智能体会因累积对话上下文陷入相似解的“idea basins”,清除聊天历史可帮助其探索新方案。研究在 13 项任务上测试 Fork-and-Flush,在相同计算预算下将归一化平均得分从单次运行的 0.47 提升至 0.78,相对提升 66.0%;仅清除聊天上下文也带来约 22% 的提升。

  3. Microsoft Research49

    Microsoft Research 用 StudentSim 模拟学生学习,以改进 AI 辅导评估

    Microsoft Research 推出研究系统 StudentSim,用去标识化的公开学习记录训练个性化 AI 学生模拟器,帮助研究人员在接触真实学习者前评估和改进 AI 辅导系统。配套基准 StudentSimEval 覆盖国际象棋、英语二语写作和数学,评估模拟器能否匹配特定学生的回答,以及能否根据辅导指导更新回答。StudentSim 不是课堂产品,也不用于取代教师或真实学习者测试。

  4. The Decoder58

    Microsoft计划2027年将自研Maia AI芯片扩展至多吉瓦规模

    Microsoft计划从2027年起将Azure Maia AI芯片部署到多吉瓦规模,并让其成为旗下产品的主要推理系统。Maia 200已在美国、欧洲和澳大利亚运行Microsoft Copilot,GitHub Copilot和Foundry计划于年底跟进;Maia 300将于2027年出货,配备8组HBM4、总计288 GB显存和18 TB/s带宽,面向长输入、快速对话和智能体任务。

  5. TechCrunch · AI55

    微软总裁布拉德·史密斯称英国最适合主导 AI 监管

    微软总裁布拉德·史密斯呼吁尽快制定 AI 监管规则,并称英国比美国或欧盟更适合主导全球安全规则。他认为企业自愿承诺不足以约束不负责任的公司,并提出系统遭失控智能体入侵时的法定通报义务、产品发布前接受外部评估,以及在人类失去控制时暂停或减缓 AI 的机制。

10月12日周一
  1. Investing.com · 股市51

    Microsoft 计划从2027年起大规模部署自研 AI 芯片以降低成本

    Microsoft 计划从2027年起在全球数据中心以多吉瓦规模部署自研 AI 处理器,以减少对第三方硬件供应商的依赖并降低运营成本。Maia 300 将作为内部 AI 应用的主要推理引擎;目前 Maia 200 已在北美、欧洲和澳大利亚处理生产任务,面向 Teams 和 Copilot 工作负载的每瓦输出最高为标准商用 GPU 配置的1.7倍。

  2. 财联社电报67

    微软计划自2027年起将Azure Maia部署规模扩至多吉瓦级,Maia 300同年开始部署

    微软计划从2027年起将Azure Maia系列AI芯片系统的部署规模扩大至多吉瓦级,并将其打造为微软产品和服务的主要推理系统。Maia 200已投入生产环境,服务于Microsoft Copilot等工作负载;Maia 300计划于2027年开始部署,面向长上下文推理、低延迟对话及多步骤智能体任务。

  3. 36氪39

    TikTok、微软高管警示:AI炒作过热

    TikTok首席执行官周受资和微软高管贾德森·阿尔托夫警示,市场对AI潜力的热情可能过高,技术仍不成熟。周受资称,人类在视觉识别细微处理和长期记忆调取方面仍优于AI;两位高管还指出,网络安全是比AI发展过快更紧迫的短期议题。