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大佬观点 最新动态

行业关键人物在想什么:创始人访谈、研究者论战、投资人判断的观点集合。

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精选归档 · 第 27 页

10月12日周一第 521–540 条
  1. The Decoder55

    Andrej Karpathy称外界只见到了AI能力的一角

    Andrej Karpathy认为,公众对AI能力的认知与前沿系统的实际表现之间存在明显落差。他将LLM用户分为四层:约60亿人几乎未接触LLM,1亿至20亿人将免费产品当作更好的搜索或写作工具,约2000万人用前沿LLM处理数学和编程任务,约5000人能接触内部前沿系统。

  2. 财联社电报49

    摩根士丹利:美国 AI 供电缺口或达 77GW,或催生 2400 亿美元设备市场

    摩根士丹利预计,美国数据中心新增电力需求将在 2026 年至 2029 年达到 160 吉瓦,扣除现有电网容量及已采购发电设备后,仍有约 77GW 供电缺口。到 2029 年,美国分布式供电设备潜在市场规模约 120GW,对应约 2400 亿美元设备市场机会,其中约 40GW 来自工商业新增需求。

  3. 36氪39

    TikTok、微软高管警示:AI炒作过热

    TikTok首席执行官周受资和微软高管贾德森·阿尔托夫警示,市场对AI潜力的热情可能过高,技术仍不成熟。周受资称,人类在视觉识别细微处理和长期记忆调取方面仍优于AI;两位高管还指出,网络安全是比AI发展过快更紧迫的短期议题。

  4. 钛媒体44

    王鹏伟:当下的世界模型都只学到了片面的世界

    王鹏伟认为,当前以语言、像素、三维结构和视觉表征为中心的世界模型都只建模了单点或单一模态,因而对世界的理解片面。智源研究院的悟界·RoboBrain Orca以Next State Prediction预测状态演化,并结合有意识与无意识学习;其训练使用约12.5万个小时的互联网视频数据和约130m条事件级状态转移数据,预训练未使用action数据。

  5. 36氪36

    图灵奖得主杨立昆:AI 下一阶段突破将来自世界模型,失控风险可通过工程技术控制

    杨立昆表示,AI 下一阶段的突破将来自能理解、预测并作用于物理世界的系统,而非单纯扩大大语言模型规模;他认为世界模型将成为重要技术方向。针对 AI 智能体带来的安全担忧,他称近期网络安全事件暴露了现有防护体系缺陷,相关风险可通过改进系统架构和安全工程控制。