中信证券：以景气和供给出清应对高利率，跟踪 AI 投资周期拐点
中信证券认为，私人部门投融资需求持续强劲，推动全球长债利率走高；在 AI 投资周期出现拐点前，高利率环境仍是需要应对的常态。弱需求凸显供给出清品种的稀缺性，短期配置建议关注景气品种与供给出清品种，并密切跟踪 AI 投资周期拐点。
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正在发生的行业级变化：使用习惯迁移、能力涌现、社会影响与市场格局的观察。
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财联社电报精选AI 评分2424 华尔街见闻·要闻精选AI 评分1616 中信证券：港股基本面预期进入触底阶段
中信证券研报称，港股基本面预期已触底，主要宽基指数的盈利增速预期开始上修，但流动性仍承压。行业盈利预期分化，内需相关行业仍面临下修压力，三季度业绩将成为判断修复进展的重要依据。研报建议对港股保持耐心，预计短期红利策略仍相对跑赢。
36氪精选AI 评分2828 今年8月全国企业信用水平稳步回升
今年8月中国企业信用指数为161.32，较7月上升2.45点，经营性和监管性分指标升幅较高，信用风险较高企业占比降低。金融业、制造业等位列信用指数排名前5的行业，制造业排名升至今年以来最高。
Investing.com · 股市精选AI 评分3030 汇丰建议关注的 8 个新兴市场
汇丰提出 2027 年值得关注的 8 个新兴市场。文章由 Simon Mugo 撰写，但正文未提供这 8 个市场的具体名称或选择依据。
钛媒体精选AI 评分3838 鼠疫概念股集体澄清，A股“沾边即涨”套路仍在收割：短线舆情题材的投资陷阱如何规避？
A股鼠疫概念股因境外未经官方确认的传闻集体走强，俄方确认病例未检出鼠疫病原体后，热度仅维持约两个交易日，多家公司澄清相关产品营收占比极低。甄别此类题材应区分直接业务与间接沾边，核查核心营收占比，并判断事件的持续性与刚需性，警惕脱离业绩和产业需求的短线炒作。
财联社电报精选AI 评分1919 券商资管四季度资产配置策略：多数机构优先配置股票
多数受访券商资管机构将股票列为四季度大类资产配置首选，债券与商品的排序则存在分歧。光证资管给出的排序为“股票>债券>商品”，并认为行情有望从AI向传统行业扩散；财通资管建议关注有业绩支撑或具备估值切换机会的股票方向。
Investing.com · 股市精选AI 评分5252 AI投资热度降温，外资撤离韩国股市
AI投资热度降温之际，外资大幅撤出韩国股市，韩国股市交易额较5月末峰值下降70%，Kospi在2026年下半年下跌22%。据彭博汇编数据，外资今年已撤出1310亿美元，是亚洲主要市场中流出最多的市场；投资者则更青睐台湾，Taiex今年上涨70%。
华尔街见闻·A股快讯精选AI 评分2626 先行指标释放积极信号，我国经济回升向好态势持续巩固
国家发展改革委国家信息中心发布的先行指标显示，我国消费、外贸和投资结构呈现积极变化，经济回升向好态势持续巩固。三季度线下消费支付金额同比增长2.6%，港口货运船舶离港载重量同比增长43.1%；9月算力、数据等新型基础设施项目中标金额同比增长50.4%，人工智能、人形机器人等领域资本投资金额同比增幅超1倍。
财联社电报精选AI 评分4747 韩股市场成交额较5月底峰值暴跌70%
韩股市场成交额较5月底峰值暴跌70%，外国投资者迅速撤离，韩国本地散户也在退场。市场逆转与韩国股市过度依赖三星电子和SK海力士有关，资金正日益回流美股。
华尔街见闻·A股快讯精选AI 评分3333 A+H板块年内扩至209家
A+H股板块今年以来扩容提速，截至10月9日增至209家。2026年前三季度有38家A股公司实现H股上市，为2025年全年的两倍；H股“回A”通道也同步打开，力勤资源已于9月30日率先回A，智谱等公司正在推进。
Investing.com · 股市精选AI 评分2626 五项重大分析师 AI 动向：Gemini 智能体发布后，Google 再获首选地位
分析师在 Gemini 智能体发布后重申 Google 为首选，这是五项重大 AI 相关分析师动向之一。标题未提供其余四项动向的具体内容。
Wired · AI精选AI 评分7676 研究人员让 OpenAI GPT-6 Astra 驾驶 Toyota Corolla 去 In-N-Out
三名 Axiom 工程师让 OpenAI GPT-6 Astra 通过车载摄像头和转向系统控制一辆 2024 Toyota Corolla，驶向 In-N-Out 的取餐窗口，安全驾驶员全程准备刹车。
推荐理由：文章用实测案例和 DrivingBench 数据，呈现通用模型物理推理能力进入真实场景后的边界。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 Berkeley AI Research 讨论近乎免费智能时代的 Agent 数据系统
Berkeley AI Research 发表观点文章，认为 AI 推理成本快速下降正在带来近乎免费的智能，并将改变数据系统面向 Agent 的设计。
推荐理由：文章把推理成本下降与数据系统研究议题相连，提供了面向 Agent 工作负载的系统设计框架。